OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，
提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它由一系列用 C++和 Python 编写的
函数和模块组成，涵盖了广泛的视觉任务，如图像处理、特征检测、对象识别、
运动分析等。
以下是 OpenCV 的一些主要特点和应用领域：
1、开源性： OpenCV 是完全开源的，任何人都可以免费使用、修改和分发它。
2、跨平台性： OpenCV 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、macOS、
Android 等，使其成为跨平台应用的理想选择。
3、丰富的功能： OpenCV 提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，包括但不
限于图像滤波、边缘检测、特征匹配、目标检测与跟踪、摄像头标定等。
4、高效性能： OpenCV 的底层实现经过高度优化，能够实现快速的图像处理和
计算，满足实时应用的需求。
5、Python 支持： OpenCV 提供了 Python 的接口，使得使用 OpenCV 变得更加
简单和方便。通过 Python 接口，可以利用 OpenCV 强大的功能进行快速开发和
原型设计。
6、广泛的应用领域： OpenCV 被广泛应用于计算机视觉、机器人、医学图像处
