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Python数据分析之金融欺诈行为检测项目源码+数据集+可视化 数据集描述 该数据集取自某移动支付公司单月的转账日志。对于一条转账记录,预测其是否为欺诈行为。 数据列描述: step: 对应现实中的时间单位(小时) type: 转账类型 amount: 转账金额 nameOrig: 转账发起人 oldbalanceOrg: 转账前发起人账户余额 newbalanceOrig: 转账后发起人账户余额 nameDest: 转账收款人 oldbalanceDest: 转账前收款人账户余额。注意,收款人是商户时(M打头的收款人),没有该信息。 newbalanceDest: 转账后收款人账户余额。注意,收款人是商户时(M打头的收款人),没有该信息。 isFraud: 该转账行为是欺诈行为。这里的欺诈行为是指通过掌控客户账户,然后将其金额全部转账到另一个账户,最后全部提现。 isFlaggedFraud: 商业模型为了控制大额转账并且标记为非法操作。在这里,非法操作是指单笔转账中,转账金额超过200,000
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- m0_751013232024-05-15资源内容详细,总结地很全面,与描述的内容一致,对我启发很大,学习了。
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