Python编写的图形化电芯循环寿命的预测分析小工具源码

# 循环寿命预测 #### 介绍 电芯循环寿命的预测分析小工具 使用Python编写的图形化（TK）电芯循环寿命的预测分析小工具 #### 更新记录 功能：根据循环数据进行线性拟合，根据拟合的结果推算循环到寿命的循环周数，并进行图形的绘制 版本:1.0：读取excel数据并输出 版本:2.0: 线性拟合类 class LinearRegression() 最小二乘法线性拟合算法和实现 版本:3.0：读取excel处理改写成类 class Excel_Date()进行方法和细节的封装 版本:4.0：图形界面 分为四大部分 1、page_date：数据导入，操作按钮等button等 1、标称容量的输入，用于计算保持率，并在浏览数据EXCEL前确认标称容量是否输入 2、文件浏览，通过TK.filedialog.askopenfilename(title='选择文件')获取文件路径 3、判断文件是否是excel文件，通过os.path得到文件后缀，根据文件后准判断。 4、输入拟合周数，默认0为拟合全部数据，否则根据输入的数，从最新的周全往前拟合数据的周数数据 如100，即对最新（近）的100周数据进行拟合，并根据此进行预测 5、使用说明，主要对excel文件内循环数据存放格式的说明。 2、page_ifo：根据导入的数据信息展示循环信息，根据拟合展示拟合信息 数据信息：主要显示最大容量，目前循环周数，保持率等，根据Excel_date类实现 拟合信息：1、拟合所用的周数 2、拟合线性拟合公式 y = A * x + B 3、线性拟合的R值 4、根据拟合所预测的循环周数 信息通过LinearRegression类中字符串变量self.ifo记录存贮 预测通过LinearRegression类中predict()实现计算预测 3、page_draw1：根据原始数据绘制散点图的区域，占位区域，即空白容器 1、根据浏览数据的的原始循环数据，进行散点图的绘制，新建page_draw放置在page_draw1内, 调用__plot()函数在page_draw上绘制图形 4、page_regre_draw1：根据原始数据和拟合绘制散点图和拟合线 版本:5.0：绘制图形 1、图形绘制函数__plot(self, x, y, page, A=0.0, B=0.0) 2、根据传入的x、y数据，在page上进行图形的绘制。 3、根据关键字参数 A=0.0, B=0.0，传入拟合数据（斜率和截距），默认为0，则不进行拟合曲线的回执 版本:5.1：细节完善 1、增加循环号和容量标题的自定义，默认是充放循环号和放电容量(Ah)。通过修改和支持不同的原始Excel文件快速导入，不必修改每一个Excel文件 2、增加异常处理： 1、Excel文件的列标题与默认不匹配或者输入有误时，抛出异常，弹出提醒message 2、Excel文件不可读取时，文件损坏或被加密，抛出异常，弹出提醒message 3、导入的文件，在class Excel_Date()类中控制，不要最后一个点的数据，以防止最后一个点是为完全放电的容量值，或者是0，造成数据异常 4、数据文件中有空单元格造成无法拟合的异常。抛出错误提示修改删除原始文件中的空白行。 3、增加说明按钮，详细说明使用方法，附联系方式。 4、版权声明标志： '© 2020 WangNan,All rights reserved.' 5、增加page_destory()函数，用于在打导入新文件或者导入新文件出现异常时快速的删除已经绘制存在的图。 #### 参与贡献 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码 4. 新建 Pull Request