数据结构是计算机科学中至关重要的基础概念，它涉及如何有效地组织和存储数据，以便于算法的执行和数据的检索。本试题主要考察了以下几个关键知识点：
1. **静态链表**：静态链表通常用数组实现，但在这种情况下，插入和删除操作仍然需要移动元素，因为数组的内存是连续的，改变元素位置会涉及到其他元素的移动。
2. **栈**：栈是一种特殊的线性表，支持后进先出（LIFO）的操作，它可以顺序存储或链式存储。
3. **二叉树的遍历**：二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历的区别在于访问根节点、左子树和右子树的顺序不同。
4. **邻接表**：邻接表是图的一种存储结构，用于表示图中各个顶点之间的邻接关系，它比邻接矩阵更节省空间，尤其在稀疏图中。
5. **二叉树定义**：二叉树的每个节点最多有两个子节点，但不是所有度数为2的树都是二叉树。
6. **哈希表**：哈希表通过哈希函数将记录映射到表中的位置，理想情况下可以直接访问，但在冲突情况下需要比较解决。
7. **线性表的链式存储**：链式存储结构在链表中可以方便地插入和删除元素，而不需要移动元素，但查找可能不如顺序存储快。
8. **顺序存储结构与二叉树**：顺序存储结构适合完全二叉树，但不适合一般的二叉树，因为一般二叉树的节点分布不规则。
9. **算法评价**：一个好的算法不仅需要正确性和高效率，还需要考虑其可读性、可维护性和资源利用率等方面。
10. **排序算法复杂度**：快速排序和堆排序的平均时间复杂度都是O(n log n)。
**概念填空**涉及的具体知识点包括：
1. 插入顺序存储结构的线性表，平均移动元素数量及最坏情况下的移动数量。
2. 数据结构的分类，包括集合、线性结构、树形结构和图；存储结构的分类，包括顺序存储和链式存储。
3. 深度为H的满k叉树的节点数量，以及非根节点的编号规则。
4. 完全二叉树的深度与节点编号关系。
5. 堆栈和队列的特性，堆栈是后进先出，队列是先进先出。
6. 静态查找表的查找方法，如有序表查找和二分查找，以及查找失败时的关键字比较次数。
7. B树的性质，子树数目和关键字数目。
8. 内部排序方法的分类，包括插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和基数排序；简单排序方法的时间复杂度通常是O(n^2)。
9. 外部排序的过程，包括多路归并和合并阶段。
10. 文件的组织方式，包括顺序文件、索引文件和直接存取文件；顺序文件又分为定长记录文件和变长记录文件。
**算法部分**则涉及到折半查找算法、二叉树的中序遍历算法以及栈的基本操作。
1. 折半查找算法的核心在于每次将查找范围缩小一半，直到找到目标或范围为空。`While (low <= high)`是判断查找范围是否有效的条件，`mid=(low+high)/2`是计算中间位置，`high=mid-1`表示目标在中间位置之前，`low=mid+1`表示目标在中间位置之后。
2. 二叉树的中序遍历，先遍历左子树，再访问当前节点，最后遍历右子树。`InOrderTraverse(T->lchild)`遍历左子树，`printf("%c", T->data)`访问当前节点，`InOrderTraverse(T->rchild)`遍历右子树。
3. 栈的弹出操作，`if (S0->top == S0->base)`判断栈是否为空，`*e = S0->base[S0->top-1]`获取栈顶元素的值，`S0->top--`更新栈顶指针。
这些题目和概念涵盖了大量的数据结构基础知识，是理解数据结构和算法设计的基础。
