Python实现基于深度学习的图像隐写分析.zip

隐写去除采用的是DDSP模型，DDSP模型本质上是一个GAN网络，和SRGAN网络的结构非常类似，只不过DDSP网络的Generator是一个自编码器Autoencoder，在训练模型的过程中需要先训练自编码器，当自编码器收敛之后，再代入到GAN网络框架中进行对抗训练，GAN网络的鉴别器Discriminator是一个普通的卷积神经网络，主要是判别输入的图片是真实的图片还是自编器生成的图片，用于提高Autoencoder生成图片的视觉质量。DDSP隐写去除，个人认为更准确的描述是隐写破坏，也就破化之前嵌入的信息。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/134986989