PYTHON 入门

### Python入门知识点详解 #### 一、Python简介与学习资源推荐 - **资源名称**：“Dive Into Python” - **发布时间**：2004年5月20日 - **资源链接**： - 英文原版：[http://diveintopython.org/](http://diveintopython.org/) - 中文版：[http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython](http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython) - **版权信息**： - 版权所有者：Mark Pilgrim (mailto:mark@diveintopython.org) - 版权所有组织：CPyUG (邮件列表：mailto:python-cn@googlegroups.com) - **资源特色**：这本书非常适合Python初学者，不仅涵盖了Python的基础知识，还包括了许多高级主题，是一本非常全面的学习资料。 #### 二、Python环境搭建与配置 - **章节标题**：第1章 安装Python - **知识点概述**： - 选择适合自己的Python版本 - 在不同操作系统上安装Python的方法 - 使用Python交互式Shell - 源代码编译安装Python - **详细知识点**： - **1.1 哪一种Python适合您？** - 探讨了如何根据个人需求选择合适的Python版本（例如Python 2.x与Python 3.x的区别）。 - **1.2 Windows上的Python** - 介绍了在Windows环境下安装Python的步骤，包括通过Python官网下载安装包以及环境变量的设置等。 - **1.3 MacOS X上的Python** - 提供了在Mac OS X系统上安装Python的方法，包括使用Homebrew工具安装Python等。 - **1.4 MacOS 9上的Python** - 针对较老版本的Mac OS系统，介绍了安装Python的步骤。 - **1.5 Red Hat Linux上的Python** - 讲解了在Red Hat Linux环境下安装Python的过程，包括使用包管理器yum安装Python。 - **1.6 Debian GNU/Linux上的Python** - 介绍了在Debian GNU/Linux系统中安装Python的方法，重点是通过apt-get工具进行安装。 - **1.7 从源代码安装Python** - 详细解释了如何从源代码编译并安装Python，这对于想要自定义Python安装配置的用户非常有用。 - **1.8 使用Python的交互Shell** - 教授了如何使用Python自带的交互式Shell执行Python代码，这对于快速测试代码片段非常方便。 - **1.9 小结** - 对本章内容进行了总结，并提醒读者需要注意的关键点。 #### 三、编写第一个Python程序 - **章节标题**：第2章 第一个Python程序 - **知识点概述**： - 编写简单Python脚本的步骤 - 函数声明的基本语法 - 函数文档字符串的重要性 - Python语言的核心概念“万物皆对象” - 代码缩进规则 - 测试模块的方法 - **详细知识点**： - **2.1 概览** - 介绍了编写第一个Python程序的整体流程。 - **2.2 函数声明** - 解释了如何在Python中声明函数，包括参数的传递方式。 - **2.3 文档化函数** - 强调了为函数添加文档字符串的重要性，并给出了示例。 - **2.4 万物皆对象** - 讲述了Python中一切事物都是对象的概念，这是理解Python语言基础的关键。 - **2.5 代码缩进** - 介绍了Python中代码缩进的作用及其重要性。 - **2.6 测试模块** - 提供了如何编写测试用例来验证模块功能的方法。 #### 四、Python内置数据类型详解 - **章节标题**：第3章 内置数据类型 - **知识点概述**： - 字典(Dictionary)的基本操作 - 列表(List)的使用方法 - 元组(Tuple)的特点 - **详细知识点**： - **3.1 Dictionary介绍** - 详细介绍了Python中字典的数据结构及其基本操作，如创建、访问、修改和删除键值对。 - **3.2 List介绍** - 解释了列表(List)的基本用法，包括索引、切片、追加元素等常见操作。 - **3.3 Tuple介绍** - 介绍了元组(Tuple)这一不可变序列的特点，包括其与列表(List)的区别。 以上是对“Dive Into Python”文档的部分内容进行了详细解读，希望能帮助读者更好地理解和掌握Python基础知识及核心概念。