【免费】大语言模型实战教程基于深度学习的大规模自然语言处理模型LLM详解出品人：Shelly聊AI_Buildalargelanguagemodel中文资源-CSDN文库

自然语言处理

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Shelly 聊 AI 出品

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大语言模型实战教程

基于深度学习的大规模自然语言处理模型

LLM

详解

出品人：

Shelly

聊

AI

章节大纲：

一、基于深度学习的大规模自然语言处理模型在文本摘要中的应用

二、深度学习大规模语言模型（LLM）的关键特性

三、深度学习大规模语言模型（LLM）的分类

四、深度学习大规模语言模型（LLM）的知识压缩机制

五、深度学习大规模语言模型（LLM）的关键价值

六、深度学习大规模语言模型（LLM）的演进历程

七、循环神经网络（RNN）及其变体

八、循环神经网络（RNN）的应用模式

九、构建深度学习大规模语言模型（LLM）的流程

本篇包含第一至第三章：

一、深度学习大规模语言模型（

LLM

）概述

深度学习大规模语言模型（

LLM

）简称，大语言模型，是一种先进的自然语言处理技术，

它依赖于深度学习框架，通过在大规模数据集上的预训练和针对特定任务的微调，掌握

语言的结构和规律。

LLM

在文本生成和理解方面展现出卓越的能力，被广泛应用于多个

领域，包括但不限于文本生成和智能对话系统。

LLM

训练的两个重要阶段包括：

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