在OpenCV中，将两张图片显示到一幅图片上通常是为了比较或分析图像处理的效果。这个问题在上述描述中有所提及，作者希望通过将处理前后的图片并排放置在一个图像中，直观地展示它们之间的差异。在尝试这个任务时，作者遇到了一些挑战，主要是涉及到图像尺寸和区域设置的问题。
尝试使用`SetImageROI`（设置图像区域感兴趣）和`CvCopy`函数，但发现`CvCopy`要求源图像和目标图像具有相同的尺寸。由于图像大小不一致，这导致了错误。然后，作者转向使用`SetImageROI`与`CvCloneImage`，希望克隆源图像到目标图像的指定区域，但`CvCloneImage`会自动调整目标图像的尺寸以匹配源图像，即使设置了ROI，也无法达到预期效果。
作者找到了`CvRepeat`函数，这是一个非常有用的函数，它能够将一个图像重复填充到另一个图像上，适合于将一张图片平铺到另一张更大的图片中。以下是一个使用`CvRepeat`来合并两张图片的示例代码：
```cpp
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <cassert>
using namespace std;
// 合并两张图片到一个新的图片中
void ImageMerge(IplImage* pImageA, IplImage* pImageB, IplImage*& pImageRes) {
assert(pImageA != NULL && pImageB != NULL);
// 确保两图像深度和通道数相同
assert(pImageA->depth == pImageB->depth && pImageA->nChannels == pImageB->nChannels);
// 如果已有结果图像，释放并设为NULL
if (pImageRes != NULL) {
cvReleaseImage(&pImageRes);
pImageRes = NULL;
}
// 计算结果图像的尺寸
CvSize size;
size.width = pImageA->width + pImageB->width + 10; // 添加10像素的间隔
size.height = (pImageA->height > pImageB->height) ? pImageA->height : pImageB->height;
// 创建结果图像
pImageRes = cvCreateImage(size, pImageA->depth, pImageA->nChannels);
// 设置并复制第一张图像
CvRect rect = cvRect(0, 0, pImageA->width, pImageA->height);
cvSetImageROI(pImageRes, rect);
cvRepeat(pImageA, pImageRes); // 使用CvRepeat复制
cvResetImageROI(pImageRes); // 重置ROI
// 设置并复制第二张图像
rect = cvRect(pImageA->width + 10, 0, pImageB->width, pImageB->height);
cvSetImageROI(pImageRes, rect);
cvRepeat(pImageB, pImageRes);
cvResetImageROI(pImageRes);
}
```
这段代码首先检查输入图像是否有效，并确保它们的深度和通道数相等。接着，计算结果图像的尺寸，使其足以容纳两张原图并添加一个10像素的间隔。创建结果图像后，使用`SetImageROI`设置一个矩形区域，然后用`CvRepeat`将第一张图像复制到结果图像的相应位置。之后，对第二张图像执行相同的操作，但将其放置在第一张图像的右侧。记得每次复制后都要重置ROI，以防止后续操作受到先前设置的影响。
通过这种方法，我们可以成功地将两张图片并排显示在同一个窗口中，方便对比和分析。在实际应用中，这可以用于展示图像处理、计算机视觉算法或图像分析的效果。例如，你可以比较图像滤波、特征检测、对象识别等操作前后的图像，以直观地理解算法的工作原理。
