推荐智慧医院智能化系统设计方案.pptx
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本次设计将医院网络分为四部分:医疗业务信息网(内网,含无线网络)、医院公 网(外网,含无线网络)、医院智能化系统专用网络(设备专网)、医用影像系统 (PACS/RIS)专网的网络架构传输。 医疗业务信息网及内网无线网络功能要求: 建议按两层结构搭建:楼层千兆到接入、主干万兆到核心的医院内网,充分考虑链路 冗余。 内网应具有良好的稳定性、安全性和扩展性,能稳定、可靠地支撑HIS系统、LIS系统、 PACS系统等医疗业务信息化的应用。 考虑到门诊挂号收费、取药业务的网络实时性要求较高,当主干网络故障时应能保障 局部业务系统的独立运行,同时提供UPS供电保障。 着重考虑楼层弱电间UPS集中供电保障网络交换设备。 医院结合内网网络铺设一套医疗专用无线网络,可接入各种类型的无线应用系统。无 线网络控制器及AP应采用同时支持2.4G、5G、RFID等网络制式的产品,完成物联网 网络基础的搭建。 ### 智慧医院智能化系统设计方案关键知识点 #### 一、总体设计概述 - **智慧医院**的概念旨在通过先进的信息技术手段提升医疗服务效率和质量。在本设计方案中,医院被划分为多个子系统,涵盖信息网络系统、综合布线系统、有线电视系统等多个方面。 #### 二、网络架构设计 ##### 1. **医疗业务信息网** - **网络结构**:建议采用两层结构搭建,即楼层千兆到接入层、主干万兆到核心层。 - **特性**:具备高稳定性、安全性和扩展性,能够支撑HIS(医院信息系统)、LIS(实验室信息系统)、PACS(图像存档与通信系统)等医疗业务的应用。 - **特殊需求**:门诊挂号收费、取药等业务对网络实时性要求较高,需确保在主干网络出现故障时,局部业务系统仍能独立运行,并配备UPS供电保障。 - **无线网络**:构建一套医疗专用无线网络,支持多种无线应用系统,采用同时支持2.4G、5G、RFID等多种网络制式的无线网络控制器及AP。 ##### 2. **医院公网** - **网络结构**:建议采用两层结构搭建,即水平百兆到接入层、主干万兆到核心层。 - **特性**:具有良好的稳定性和安全性,用于满足医院日常办公需求。 - **需求**:内外网接入层设备应具有互换性,以备内网应急维护。 ##### 3. **医院智能化系统专用网络** - **网络结构**:建议采用两层结构搭建,即水平百兆到接入层、主干千兆到核心层。 - **特性**:具备良好的稳定性和安全性,主要用于支撑视频监控系统和其他各类智能化技术应用系统,如安全防范系统、楼宇自控系统等。 - **需求**:需满足医院管理目标的信息集成需求。 ##### 4. **医用影像系统(PACS/RIS)专网** - **网络结构**:建议采用两层结构搭建,即楼层千兆到接入层、主干万兆到核心层。 - **特性**:具备良好的稳定性和扩展性,能够支撑HIS、LIS、PACS等系统的应用。 - **需求**:同样需要配备UPS供电保障,以确保在主干网络故障时,局部业务系统仍能独立运行。 #### 三、综合布线系统 - **作用**:作为计算机网络的信息传输通道,支撑医院计算机网络系统的正常运转。 - **组成部分**:包括工作区子系统、配线子系统、管理子系统、干线子系统、设备间子系统、建筑群子系统、进线间子系统等。 - **具体需求**: - 门诊业务区:包括信息发布工作站、触摸查询终端、自助挂号设备等。 - 医技业务区:例如挂号收费窗口、诊室、检查室等,需根据不同业务区域配置相应的工作站数量和类型。 #### 四、基础智能化系统 - **包含系统**:信息设施系统(ITSI)、信息化应用系统(ITAS)、建筑设备管理系统(BMS)、公共安全系统(PSS)、智能化集成系统(IIS)、中心机房工程等。 - **功能**:这些系统共同构成了智慧医院的基础智能化体系,为医院提供了全方位的技术支持和服务。 #### 五、医院专用智能化系统 - **涵盖范围**:医护对讲系统、排队叫号系统、重症病房探视子系统、数字化手术室系统、手术示教系统、远程会诊系统等。 - **目的**:通过这些专用系统,提高医疗服务质量和效率,保障患者安全。 #### 六、医院信息系统 - **内容**:数字化医院信息系统、信息化平台系统、医联体平台系统、科研教学平台系统等。 - **作用**:实现医院内部信息资源的有效管理和利用,促进医疗服务流程的优化。 #### 七、中心机房工程 - **功能**:作为整个智能化系统的核心,负责存储、处理和传输数据。 - **要求**:需具备高可靠性、安全性以及良好的环境控制能力。 智慧医院的智能化系统设计方案涵盖了从网络架构到具体应用的各个方面,旨在构建一个高效、安全、便捷的医疗服务环境。通过对各个子系统的精心规划和实施,可以显著提升医疗服务的质量和效率,为患者提供更加优质的医疗体验。
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