xml-vc解析xml文档
XML(eXtensible Markup Language)是一种用于存储和传输数据的标记语言,它以其结构化、自解释性和可扩展性而被广泛应用于各种领域,包括软件开发、网页设计以及数据交换等。在Windows环境中,VC++(Visual C++)作为微软的C++集成开发环境,可以通过不同的库来实现XML文档的解析。本篇将详细讲解如何在VC++中使用MSXML库解析XML文档,以"CHINAmap2008"为例。 我们需要理解MSXML,它是Microsoft XML Core Services的缩写,提供了C++和COM接口来处理XML文档。MSXML包括几个主要组件,如DOM(Document Object Model)和SAX(Simple API for XML),其中DOM是常用的解析方式,它将整个XML文档加载到内存中,形成一个节点树,便于遍历和操作。 在VC++中,解析XML文档的步骤大致如下: 1. **包含头文件**:我们需要包含必要的MSXML库头文件,例如`#import "msxml3.dll"`,这将自动导入所需的类型库和接口。 2. **创建XML DOM对象**:接着,我们需要实例化`IXMLDOMDocument`接口,它是DOM模型的核心。可以使用`CoCreateInstance`函数来创建这个对象,代码如下: ```cpp CoInitialize(NULL); IXMLDOMDocumentPtr pXMLDoc; HRESULT hr = CoCreateInstance(__uuidof(DOMDocument), NULL, CLSCTX_INPROC_SERVER, __uuidof(IXMLDOMDocument), (LPVOID*)&pXMLDoc); ``` 这里`pXMLDoc`是`IXMLDOMDocument`的智能指针,`CoCreateInstance`用于创建实例。 3. **加载XML文档**:有了DOM对象后,我们可以通过`load`或`loadXML`方法加载XML文件。以加载名为"LoadXMLDoc"的文件为例: ```cpp BSTR xmlFilePath = SysAllocString(L"LoadXMLDoc.xml"); hr = pXMLDoc->load(xmlFilePath); SysFreeString(xmlFilePath); ``` `load`方法接收一个BSTR类型的字符串,表示XML文件的路径。 4. **检查加载结果**:加载完成后,我们需要检查是否成功,通过`hr`返回值和`pXMLDoc->parseError`属性进行判断: ```cpp if (FAILED(hr) || pXMLDoc->parseError->errorCode != 0) { // 处理加载错误 } else { // 加载成功,继续解析 } ``` 5. **遍历XML节点**:成功加载后,我们可以使用DOM提供的方法和属性遍历XML文档的节点。例如,获取根元素并打印其子节点: ```cpp IXMLDOMNodePtr pRootNode = pXMLDoc->documentElement; if (pRootNode) { IXMLDOMNodeListPtr pChildNodes = pRootNode->childNodes; long childCount; pChildNodes->get_length(&childCount); for (long i = 0; i < childCount; i++) { IXMLDOMNodePtr pChild = NULL; pChildNodes->nextNode(&pChild); BSTR nodeName = pChild->nodeName; // 输出节点名 wprintf(L"Node Name: %s\n", nodeName); SysFreeString(nodeName); } } ``` 6. **释放资源**:别忘了释放分配的资源: ```cpp pXMLDoc = NULL; CoUninitialize(); ``` 通过以上步骤,我们可以在VC++中解析XML文档,并对其中的数据进行处理。在"CHINAmap2008"的例子中,你可能需要解析与城市、飞机和机场相关的数据,这些数据可能以XML节点的形式存在,每个节点代表一个实体,包含相应的属性(如名称、位置等)。你可以通过查询和操作这些节点来获取和修改信息。 使用MSXML库解析XML文档在VC++中是一项基础但重要的任务,尤其在处理结构化数据时,能提供强大的功能和灵活性。通过实践,你可以掌握更多关于XML文档操作的技巧,以满足不同项目的需求。
- 1
- 粉丝: 7
- 资源: 16
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 深圳建设工程公司考勤休假管理规定.docx
- 深圳建设工程公司员工工作规范和行为准则.docx
- 深圳建设工程公司员工奖惩管理规定.docx
- 深圳建设工程公司资料管理制度.docx
- 空中俯视物体检测9-YOLOv5数据集合集.rar
- CA法模拟动态再结晶,晶粒正常长大,利用元胞自动机生成拓扑晶粒模型,参数可调 元胞胞自动机模拟动态再结晶母相晶粒生成 本程序基于曲率驱动机制以及热激活机制,matlab编写,本程序模拟奥氏体晶粒正
- 无人船 无人艇路径跟踪控制 fossen模型matlab simulink效果 基于观测器的LOS制导结合反步法控制 ELOS+backstepping
- Labview Ethernetip TCP网口通讯欧姆龙PLC OmronNX1P2NJ501NJ301PLC标签通讯 CIP通讯比Fins通讯更完美 1.自定义变量读写 2.支持 Bool单点或
- Python基于深度学习的垃圾分类目标检测系统
- 空中救援任务检测2-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- 该模型采用离散化的龙贝格观测器进行无传感器控制 其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型,根据输出的偏差反馈信号来进行PLL得到速度和角度 当观测的电流实现与实际电流跟随时,可以从观测的反电势计算得
- Python毕业设计-基于深度学习的垃圾分类目标检测系统源码
- Python毕设基于深度学习的垃圾分类目标检测系统源码
- 《STM32单片机+2x180-SG90+2x360-SG90+OLED屏幕》源代码
- 本科毕设-基于三维卷积神经网络的卒中患者疲劳检测详细文档+全部资料+优秀项目+源码.zip
- 本科毕设-基于卷积神经网络的红外图像非均匀性校正详细文档+全部资料+优秀项目+源码.zip
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
前往页