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模式识别多分类问题求解方法

模式识别

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模式分类技术、模式识别多分类问题求解方法。求解多分类的方法。机器学习资料

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语音信号处理与分类塞萨洛尼基亚里斯多德大学-格罗宁根大学我的论文摘要在7至8学期进行。 “通过分析语音信号来解决两类分类问题。” 前端语音处理旨在从语音发声的短期片段（称为帧）中提取适当的特征。这是解决采用语音或音频（例如音乐）的任何模式识别问题的前提步骤。在这里，我们对语音障碍分类很感兴趣。就是说，要开发两类分类器，以区分人的发声麻痹症和健康人的语音。人的语音产生系统的数学模型表明，

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4.5.1 多类问题的基本概念

4.5.2 决策树算法

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理手段有：

(1) “一对多”方法

(2) “一对一”方法

(3) “逐步一对多”方法

(1) “一对多”方法

“一对多”方法设计 c 个两类分类器，其中第 i

个分类器将第 i 类样本（正侧）与非第 i 类样本

（负侧）分开，这样我们可以得到 c 个判别函数。

线性判别函数的形式为

( ) , 1,...,

i i i

g w i c  x w x

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