:为了解决一次性整定设置的PID控制参数难以确保控制系统始终处于最佳状态,探讨了 PID 控制器的模糊优化与参数学习自整定方法。基于控制参数调整的模糊性分析,总结了控制参数的 整定原则,研究了参数模糊自整定的机理,讨论了评价函数,定义了奖惩函数,提出了奖惩自学习算 法,设计了含参数学习自整定的控制系统结构。采用上述方法以某车间环境温度控制为例,控制系 统运行结果显示,可将温度稳定地控制在期望的23~24℃范围内。工程应用效果表明:该方法稳态 控制精度高,适应能力强,能较好地满足高精度控制的工况需要。