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点云测试文件-自由女神像-lucy.pcd
点云测试文件-自由女神像-lucy.pcd
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velodyne点云生成pcd文件---1616749601.805126190.pcd
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点云测试示例数据--桌子的pcd文件
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点云数据--桌子；一个常用的点云测试数据，博文《pcl点云库的使用05：提取点云数据中的非地面点的方法》就是使用该数据进行的测试
三维模型-three.js-PCD模型文件，用于three.js显示pcd文件
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适用于three.js显示pcd模型文件，找不到pcd文件
pcd格式点云样例文件
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pcd格式点云样例文件，参考说明：https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124018553。
buliding\horse\pig\rabbit\table\wolf等各种点云数据集pcd文件
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这里面包含了很多数据集，有buliding\horse\pig\rabbit\table\wolf等点云pcd文件，感兴趣的可以下载。
pcd点云数据--采集地点为教学楼一角
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pcd点云数据。采集地点：教学楼一角；用途：平面分割验证；平面分割配套程序：https://blog.csdn.net/xx970829/article/details/123751443?spm=1001.2014.3001.5502；
三维点云pcd测试数据下载
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包括斯坦福兔子点云、飞机点云、forest点云数据和其他PCD格式的点云数据。
点云文件，分别为milk.pcd和milk-cartoon-all-small-clorox.pcd
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PCD点云文件查看器
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用于PCD点云文件的查看器，支持拖动文件到软件窗口，打开PCD点云文件并显示
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bunny.pcd等点云源文件
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bunny.pcd |-- lamppost.pcd |-- table_scene_lms400.pcd |-- table_scene_mug_stereo_textured.pcd `-- table_scene_mug_stereo_textured_noplane.pcd
点云处理-PCL-常用PCD格式和PLY文件
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本人在学习PCL过程中，收集的一些pcd格式和ply格式的三维点云文件，压缩包内的主要为动物点云模型，其中包括：兔子，中国龙，猴子，猫，狗，猪，狼以及犰狳等动物类型。 适合人群：入门点云库PCL的同学。
pcd -txt_pcdtxt_点云文件txt、pcd_pcd点云_
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实验用的txt以及pcd点云文件，用于编程检测运算，pcl，opencv等等
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bunny2.rar_bunnypcd文件_pcl保存pcd点云_点云_点云pcd文件
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pcd点云文件格式，在pcl点云库中实现两个pcd文件的点云配准
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csv转pcd格式的点云测试数据.rar
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https://blog.csdn.net/qq_36686437/article/details/108759360 csv转pcd格式的点云测试数据
读取并显示pcd.zip_PCD_pcd点云_pcd读取_打开pcd_点云
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在学习三维点云刚开始时，需要打开pcd点云文件，此代码用于打开点云pcd文件
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高，眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源，其形态和状况的变化可以反映出许
全新的SOTA模型YOLOv9
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这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统，专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法，结合了COCO数据集的8种常见姿态，能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例，后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点： 高效识别：使用了先进的YOLOv8-Pose算法，确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态：能够识别COCO数据集中
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