星型数据库设计说明文档

星型数据库设计说明文档 星型数据库设计是数据仓库开发中最重要的步骤之一。在这个过程中，我们需要了解如何将标准的在线事务处理系统（OLTP）转移到最终的星型数据库系统（也叫OLAP系统）。在这个过程中，我们需要了解什么是数据仓库、数据集市、星型数据库、OLTP和OLAP等概念。 数据仓库（Data Warehouse）是一种数据存储方法，用于存储任何只读的、历史的、聚合的数据，以便日后查询。数据仓库的目的就是为了提高查询速度，以便单位做出决策。数据仓库可以被认为是决策支持系统（DSS, Decision-Support System）。 数据集市（Data Mart）是数据仓库的一种，它们在范围上不一样，但是在创建方法和流程上完全一致。数据集市是为了日后查询而采取的一种数据存储方法，通常用于存储某个特定领域的数据。 星型数据库（Star Schema Database）是一种特殊的数据库设计方法，它是OLAP系统的一种实现方式。星型数据库的特点是将数据分成事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）。事实表存储了具体的数据，而维度表存储了维度信息。 OLTP（Online Transaction Processing）是标准的、范式化的数据库结构，专门为事务处理设计的，要求插入、修改、删除操作一定要快。 OLAP（Online Analytical Processing）是在线分析处理的缩写，代表了对数据的分析和处理。OLAP系统就是数据仓库，用于存储只读的、历史的、聚合的数据。 在星型数据库设计中，我们需要了解什么是星型数据库、为什么需要星型数据库、星型数据库不符合范式标准是否会出问题等问题。同时，我们还需要了解OLTP、OLAP、数据仓库和数据集市等概念。 星型数据库设计的步骤包括： 1. 确定业务需求：确定单位的决策需求，并了解需要什么样的数据。 2. 选择数据源：选择需要的数据源，例如OLTP系统或其他数据源。 3. 设计星型数据库：根据业务需求和数据源，设计星型数据库的架构。 4. 实现星型数据库：根据设计的架构，实现星型数据库。 5. 测试和优化：测试星型数据库的性能，并对其进行优化。 星型数据库设计是数据仓库开发中最重要的步骤之一，需要了解多种概念和技术，以便正确地设计和实现星型数据库。