python寻找迷宫游戏原理代码实现资源-CSDN文库

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python 寻找迷宫游戏.md

2023-09-21

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python 寻找迷宫游戏

原理介绍

在找迷宫出口的问题中，通常使用的算法是深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。这里我将介绍这两

种算法的基本原理，并给出Python实现的代码。

1. 深度优先搜索（DFS）

深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深的搜索树的分支，当节点v的所在边都

己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点，这个过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节

点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所

有节点都被访问为止。

2. 广度优先搜索（BFS）

广度优先搜索是一种广泛用于搜索或遍历图的算法。相比于深度优先搜索，广度优先搜索会先探索离起点近的

节点。该算法使用了一个队列数据结构，先将起点入队，然后循环执行以下两步：（1）出队一个节点并访问；

（2）将该节点的所有未被访问过的相邻节点入队。循环直到队列为空或找到目标节点。

代码实现

以下是使用Python实现这两种算法的代码：

深度优先搜索

# 深度优先搜索

def dfs(maze, x, y, visited):

if (x, y) in visited:

return False

visited.add((x, y))

if maze[x][y] == 'E':

return True

for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:

nx, ny = x + dx, y + dy

if 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and maze[nx][ny] != '#':

if dfs(maze, nx, ny, visited):

return True

return False

广度优先搜索

# 广度优先搜索

from collections import deque

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韩楚风

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