05.为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？
这个想法借鉴了 Modula-3 语言。出于多种原因它被证明是非常有用的。
首先，更明显的显示出，使用的是方法或实例属性而不是局部变量。阅读 self.x或 self.meth()
可以清楚地表明，即使您不知道类的定义，也会使用实例变量或方法。在 C++ 中，可以通过
缺少局部变量声明来判断（假设全局变量很少见或容易识别） —— 但是在 Python 中没有局
部变量声明，所以必须查找类定义才能确定。一些 C++ 和 Java 编码标准要求实例属性具有
m_ 前缀，因此这种显式性在这些语言中仍然有用。
其次，这意味着如果要显式引用或从特定类调用该方法，不需要特殊语法。在 C++ 中，如果
你想使用在派生类中重写基类中的方法，你必须使用 :: 运算符 -- 在 Python 中你可以编写
baseclass.methodname(self
, <argumentlist>)
。这对于 __init__()
方法非常有用，特别是在派生类方法想要扩展同名的基类方法，而必须以某种方式调用基类方法时。
最后，它解决了变量赋值的语法问题：为了 Python 中的局部变量（根据定义！）在函数体中
赋值的那些变量（并且没有明确声明为全局）赋值，就必须以某种方式告诉解释器一个赋值是
为了分配一个实例变量而不是一个局部变量，它最好是通过语法实现的（出于效率原因）。
C++ 通过声明来做到这一点，但是 Python 没有声明，仅仅为了这个目的而引入它们会很可
惜。使用显式的 self.var 很好地解决了这个问题。类似地，对于使用实例变量，必须编写
self.var 意味着对方法内部的非限定名称的引用不必搜索实例的目录。换句话说，局部变量和
实例变量存在于两个不同的命名空间中，您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。
06.为什么不能在表达式中赋值？
许多习惯于 C 或 Perl 的人抱怨，他们想要使用 C 的这个特性：
但在 Python 中被强制写成这样:
while (line = readline(f)) {
// do something with line
}
