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AIGC算力全景与趋势报告-2023
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2023-08-12
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AIGC方兴未艾,本资料介绍了2023年的AIGC大趋势及对基础设施的需求,帮助相关科技人事进行创业和科技投资。 AIGC的模型如何发展,算法如何发展,需要什么样的服务形式,如何与云厂商配合,开发者如何在AIGC和NLP领域进行形式预判,针对性的进行建设和投入。
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AIGC 算 力 全 景 与 趋 势 报 告
分析师:丁乔
dingqiao@qbitai.com
量子位智库 QbitAI Insights
序 言
2023年无疑是AIGC元年,ChatGPT引发的各类大模型竞赛中,行业内绕不开的一个话题便是算
力从何而来。
算力目前已经在AIGC产业内形成新共识——算力成为AIGC发展的关键基石。随着英伟达今年一
系列不断推陈出新的产品动作,可以看到国际上最先进的算力厂商如今已迈向由超级芯片组成的
算力集群阶段。
此外,算力厂商也无疑成为AIGC产业下的率先受益方。然而,随着大模型参数的不断增长,
OpenAI近期表明算力成为其发展的挑战之一。在AIGC产业繁荣的当下,可以预见的是未来对算
力的需求会越来越大。那么,在这场AIGC盛宴中,应该如何应对当下面临的「算力危机」呢?
在《AIGC算力全景与趋势报告》中,量子位智库将从我国算力产业现状、算力产业变革、趋势
预判等角度出发,通过广泛调研与深度分析,全面立体描绘我国当前AIGC算力产业全景与趋势。
我们期待,能够与众多投入、关注、期待中国AIGC算力产业的伙伴一起,共同见证并打造中国
AIGC算力产业的蓬勃未来。
AIGC驱动,算力产业机遇空前
01
02
03
04
目 录
AIGC算力产业全景
AIGC算力产业「五新」趋势
AIGC算力产业周期预测
05
AIGC算力产业代表案例
AIGC驱动,算力产业机遇空前
01
AIGC潮起,算力产业挑战巨大,机遇空前
OpenAI发布ChatGPT属于GPT系列中的聊天机器人模型。GPT系列中,GPT3是由1750亿参数组成的语言模型,而GPT4的参数更是达万亿级别。国内目前公布的大模型
参数规模也普遍在百亿至千亿级别。如此庞大的参数规模,对于芯片提供商、云服务厂商以及服务器厂商都产生了新需求。
全球范围内,GPT具备从底层改变各行业规则的能力,作为AIGC产业的基建,算力产业在未来有望成为一项公共服务渗透入各行各业。基于此,智算中心作为公共算力
基础设施,成为AIGC基建中的关键环节。
•游戏规则被改写,MaaS能力成为竞争的关键变量
云计算厂商
• 在算力需求暴涨、数据和模型资源稀缺、AI技术广泛
落地背景下,智算中心成为地区AI新基建
智算中心
•大模型训练驱动AI服务器需求暴涨,并且正在催生新
物种:AI模型一体机
服务器厂商
•GPU为核心的AI训练芯片供不应求,是AIGC算力产业
最大挑战和最大机遇
芯片
大模型参数量变化
来源:Information is Beautiful
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seasermy
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