Python爬虫抓取Ebay页面

### Python爬虫抓取Ebay页面 #### 概述 本篇内容主要介绍如何使用Python编写网络爬虫来抓取Ebay网站上的商品信息。在实际应用中，爬虫技术被广泛应用于数据挖掘、信息检索等领域，对于电商网站来说更是如此。通过爬虫可以收集大量的商品信息，为数据分析提供有力的支持。 #### 技术栈 1. **Python**: 一种高级编程语言，具有丰富的第三方库支持。 2. **BeautifulSoup**: 一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。 3. **Urllib2**: 用于处理HTTP请求的Python内置库（注意：在Python 3中已被`urllib.request`替代）。 4. **MySQLdb**: 用于连接MySQL数据库的Python库。 #### 关键步骤 1. **编码设置**： - 为了正确处理中文字符，首先需要设置系统默认编码为`utf-8`。这一步非常重要，避免出现乱码情况。 ```python import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') ``` 2. **网络请求**： - 使用`urllib2`发送HTTP请求获取网页内容。这里还设置了超时时间为600秒，以应对可能发生的长时间等待。 ```python import urllib2 socket.setdefaulttimeout(600) page = urllib2.urlopen(address) ``` 3. **解析HTML**： - 利用`BeautifulSoup`解析HTML文档，并提取所需的数据。 ```python from BeautifulSoup import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(page) ss = soup.findAll("table", {"class": "li"}) ``` 4. **数据处理**： - 遍历每一条记录，并对每个元素进行相应的处理。例如，获取图片URL、商品链接、标题等信息。 ```python for table in ss: tc = table.contents[0] xx = BeautifulSoup(''.join(str(tc))) td_list = xx.findAll("td") for td in td_list: # 根据索引位置处理不同的字段 ``` 5. **存储数据到MySQL**： - 连接MySQL数据库并执行SQL语句将爬取到的信息插入数据库。 ```python import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(db="ebay", user="root", passwd="root", use_unicode=1, charset='utf8') cursor = conn.cursor() insert_sql = "INSERT INTO items (name, ebay_link, pic, trs, bids, price, time_left, cid, pid, type) VALUES ('{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '1')" cursor.execute(insert_sql.format(title, href, img, trs, bids, price, time_left, rec[0], rec[1])) conn.commit() ``` #### 代码详解 1. **数据库连接与查询**： - 使用MySQLdb库连接数据库，并执行SQL查询语句获取待爬取的分类列表。 ```python sql = "SELECT id, pid, link, auction_page FROM category WHERE pid=2" cursor.execute(sql) alldata = cursor.fetchall() ``` 2. **页面抓取与解析**： - 对每一个分类的每一页进行抓取，并使用BeautifulSoup解析HTML文档。 - 通过`findAll`方法查找特定的HTML标签，然后进一步处理这些标签内的内容。 3. **数据清洗与保存**： - 在遍历过程中，根据不同的标签位置处理相应的字段，并将这些字段存储到变量中。 - 使用字符串拼接的方式构建SQL插入语句，并执行SQL语句将数据保存到MySQL数据库中。 #### 注意事项 - 由于Ebay网站可能会频繁更新其网页结构，因此需要定期检查HTML标签是否发生变化，以确保爬虫能够正常运行。 - 网络爬虫可能会受到目标网站的反爬策略限制，如IP封禁、验证码验证等，因此需要合理控制爬取频率，并考虑使用代理IP等手段降低被封风险。 - 在实际应用中，还需要考虑法律和道德问题，确保爬取行为符合相关法律法规的要求。 - 对于初学者而言，建议先从简单的网页开始练习爬虫技术，逐步提高难度，积累经验。 通过上述内容，我们可以看到使用Python结合BeautifulSoup和Urllib2可以有效地抓取Ebay网站上的商品信息，并将其存储到MySQL数据库中。这种技术不仅可以应用于Ebay，还可以扩展到其他电商平台，为后续的数据分析和处理提供基础数据支持。