清华大学严蔚敏数据结构C语言版

《清华大学严蔚敏数据结构C语言版》是一本面向计算机科学与技术专业学生的经典教材，由清华大学计算机科学与技术系教授严蔚敏和吴伟民共同编著。该教材详细讲述了数据结构的基本概念、原理及应用，并以C语言为工具，展示了如何实现各种数据结构的算法。 教材从数据结构的概述入手，介绍了数据结构的概念、抽象数据类型和线性表等基本概念。在此基础上，深入讨论了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树及图等多种数据结构及其应用。每种数据结构的介绍都从抽象数据类型的角度出发，给出了详细的操作规范和实现方法。 书中后半部分专注于查找和排序算法的讨论。作者不仅介绍了各种查找和排序方法，还对这些算法进行了时间复杂度和空间复杂度的分析比较，帮助读者理解不同算法的性能差异及适用场景。此外，第12章还涉及了文件结构的概念，为数据的持久化存储提供了知识基础。 全书采用类C语言来描述数据结构和算法，这种描述方式既考虑了C语言的特色，如数组的动态分配等，也尽量使其适应于C和C++语言环境。虽然C语言不是面向对象程序设计的理想工具，但作者通过C语言的核心子集并结合C++的引用调用参数传递方式，构建了一个类C描述语言。这种方式有助于读者理解抽象数据类型，并能够容易地将其转换成可执行的程序。 对于教学应用而言，本书的结构清晰，便于教学和自学。作为本科或专科的教材，本教材适用于计算机类专业或信息类相关专业的学生，同时也适合计算机工程和应用工作的科技工作者参考。书中不仅提供了理论知识，还强调了复杂程序设计能力的培养。通过学习本书，学生不仅能掌握数据结构的特性，还能学会选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的算法，并对算法进行时间分析和空间分析。 从课程要求上看，《数据结构》是计算机科学的一门专业技术基础课程，旨在培养学生分析和研究计算机处理数据结构特性的能力，以及初步掌握算法分析技术。同时，该课程还要求学生能够编写结构清晰、正确易读的程序，符合软件工程的规范。 此外，教材还提供了《数据结构题集》作为辅助材料，有助于学习者通过实践加深对数据结构知识的理解和应用。整体上，本书注重理论与实践的结合，对提高学生的数据抽象能力以及解决实际问题能力均有重要作用。对于已经掌握或正在学习高级语言程序设计的学生来说，本书将有助于他们从结构化程序设计过渡到数据抽象的深入学习。而有离散数学和概率论知识的学生在学习本教材时会更加得心应手，因为这些数学知识能够帮助他们更好地理解某些数据结构的概念。 《清华大学严蔚敏数据结构C语言版》是计算机科学领域内的一个重要教材资源，为数据结构的学习和研究提供了系统而全面的理论基础和实践指导。