第一章
1.神经细胞的组成
2.大脑分层结构
3.Caianiello模型可以描述神经元的性质
4.Hopfield模型的神经元框图和数学表达式
第二章
1.刺激融合，绝对阈值和刺激持续时间的关系
2.Heaviside函数和sigmoid函数的特点区别联系
第三章
1.列举两个基于Hebb学习律的数学表述
2.比较Hebb律、感知机、δ学习律、相关律
第四章
1.视觉处理过程
2.感受野作为空间频率滤波器
3.DOG模型的优缺点
4.矩阵K的构造原则
5.Marr的视觉计算理论
6.侧向抑制现象对于Hmax模型的改进
7.拓扑ICA与神经生理学的联系
第五章
1.听觉系统的传导过程与毛细胞
第六章
1.脉冲序列统计的的意义，描述随机神经元放电过程的工具
神经编码的核心问题
2.时间编码的定义，时间编码和速度编码的区别
脑机接口原理
1.功能近红外光谱技术原理
2.大脑新皮质的6层结构
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