Python处理Excel的几类方法

Python 处理 Excel 的几类方法 Python 处理 Excel 文件有多种方法，其中使用 xlrd 库和 pywin32 模块是两种常见的方法。 方法一：使用 xlrd 库 xlrd 库是一个跨平台的库，能够在 Windows、Linux/Unix 等平台上使用。使用 xlrd 库可以很方便地读取 Excel 文件内容。 需要下载 xlrd 库，然后安装到 Python 环境中。安装完成后，可以使用以下代码来读取 Excel 文件： ``` import xlrd fname = "sample.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1") except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname return None nrows = sh.nrows ncols = sh.ncols print "nrows %d, ncols %d" % (nrows, ncols) cell_value = sh.cell_value(1, 1) print cell_value row_list = [] for i in range(1, nrows): row_data = sh.row_values(i) row_list.append(row_data) ``` 在上面的代码中，我们首先打开了 Excel 文件，然后获取了工作表的名称和行数。然后，我们可以使用 `cell_value` 方法来获取单元格的值，或者使用 `row_values` 方法来获取整个行的值。 方法二：使用 pywin32 模块 pywin32 模块是一个 Python 库，用于在 Windows 平台上访问 Microsoft Office 应用程序。使用 pywin32 模块可以读取 Excel 文件并操作 Excel 应用程序。 需要下载 pywin32 模块，然后安装到 Python 环境中。安装完成后，可以使用以下代码来读取 Excel 文件： ``` import win32com.client xlsApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") xlsBook = xlsApp.Workbooks.Open("c:\\test.xls") xlsSheet = xlsBook.Sheets("sheet1") rs = xlsSheet.UsedRange.Rows for r in rs: for onecell in r: print onecell.value ``` 在上面的代码中，我们首先创建了 Excel 应用程序对象，然后打开了 Excel 文件。然后，我们可以使用 `UsedRange` 属性来获取有数据的行，然后遍历每行的每个单元格。 xlrd 库的优点 xlrd 库是一个跨平台的库，可以在 Windows、Linux/Unix 等平台上使用。xlrd 库的优点是： * 跨平台：xlrd 库可以在多种平台上使用。 * 轻量级：xlrd 库是一个轻量级的库，占用资源少。 * 方便使用：xlrd 库提供了方便的 API，可以轻松地读取 Excel 文件。 pywin32 模块的优点 pywin32 模块是一个 Python 库，用于在 Windows 平台上访问 Microsoft Office 应用程序。pywin32 模块的优点是： * 强大功能：pywin32 模块提供了强大的功能，可以读取和写入 Excel 文件。 * 高度可定制：pywin32 模块提供了高度可定制的 API，可以根据需要进行定制。 使用 xlrd 库和 pywin32 模块可以轻松地读取 Excel 文件，并提供了强大的功能和高度可定制的 API。