SCI，全称是Science Citation Index，是由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI）创建的科学引文索引，是国际上广泛使用的评价科学研究成果影响力的一个指标。影响因子是衡量学术期刊影响力的重要工具，它计算的是在特定时间段内，该期刊发表的文章被引用的平均次数。2009年SCI影响因子的数据对于科研人员和学术机构来说具有重要的参考价值，因为它可以帮助他们了解哪些期刊在当年的研究领域中具有较高的影响力。
这篇文档“2009sci impact factor.doc”很可能是当年各个科学期刊影响因子的详细列表。这份资料的重要性在于它提供了当年每个SCI收录期刊的引用统计，反映了这些期刊在科研界的知名度和被认可度。对于科研工作者来说，选择在哪种期刊发表论文，可能直接影响到他们的研究成果能否得到更广泛的传播和认可。
影响因子的计算方法通常是：在考察的两年时间内，期刊的所有文章被引用的总次数除以该期刊在这两年内发表的全部文章数量。一个高的影响因子意味着该期刊的文章被引用次数多，表明其在学术界有较高的地位和影响力。科研人员在选择投稿期刊时，通常会考虑期刊的影响因子，因为这关系到他们的研究成果可能获得的曝光度和对职业生涯的助力。
然而，影响因子并非评价科研质量的唯一标准，它也有其局限性。例如，它无法反映单篇论文的质量，可能会导致“发表偏误”（publishing bias），即倾向于发表可能获得高引用的论文，而忽视其他同样有价值的成果。此外，不同学科间的引用习惯差异也可能导致影响因子的比较有所偏差。
在使用2009年SCI影响因子数据时，读者需要注意以下几点：
1. 数据的时效性：影响因子每年都会更新，2009年的数据适用于分析当时的期刊状况，但可能不反映当前的影响力。
2. 学科差异：不同学科的期刊之间比较影响因子需要谨慎，因为引用行为在不同领域可能存在显著差异。
3. 综合评估：除了影响因子，还应考虑期刊的声誉、审稿质量、读者群体等因素来全面评估其价值。
“2009sci impact factor.doc”这份文档是了解十年前科研领域各期刊影响力的重要资源，对于研究历史趋势、评估科研成果以及理解学术出版环境具有重要意义。在进行科研工作和学术交流时，正确理解和使用这些数据，有助于提升研究的影响力和质量。
