图像分割技术综述
摘要:
图像分割时图像处理与计算机视觉的基本问题之一, 是图像处理图像分析的关键步骤。
本文对传统的图像分割和当今最新的方法进行了综述 。
关键词: 图像分割,图像处理 边界方法 区域方法 神经网络 遗传算....
1.图像分割的定义
图像分割是将整个图像区域分割成若干个互不交的非空子区域 的过程 ,每个子区域的内部是
连通的 同一区域内部具有相同或相似的特性 ,这里的特性可以是灰度 、 颜色 、 纹理等 。
对于灰度图像来说 , 区域内部的像素一般具有灰度相似性 ,而在区域边界上一般具灰度不连
续 性 。图像分割的数学描述如下 : 设集合 R 代表整个图像区域 , P(·) 是区域上相 似性测
量的逻 辑准则 , 对 R 的分割就是把 R 分成满足下列条件的非空子区域
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2.早期图像分割方法
早期的图像分割方法可以分为两大类:
一类是边界方法,这种方法假设图像分割结果的某个子区域在原来图像中一定会有边缘存
在;
一类是区域方法,这种方法假设图像分割结果的某个子区域一定会有相同的性质,而不同区域
的像素则没有共同的性质。
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