c常用算法程序集-徐士良

《C常用算法程序集——徐士良》是一个涵盖了多种C语言实现的算法集合，由知名IT专家徐士良编著。这个资源对于学习和理解计算机科学中的基础算法有着极高的价值，尤其适合C语言编程初学者和有志于提升算法能力的开发者。以下是基于这个压缩包文件中所涉及的C语言算法的详细解读： 1. **排序算法**： - **冒泡排序**：通过不断地交换相邻两个元素的位置，使较大的元素逐渐向后移动，直到序列完全有序。 - **选择排序**：每次从未排序的部分找到最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾，直到所有元素都有序。 - **插入排序**：将未排序的元素依次插入到已排序部分的正确位置，形成新的有序序列。 - **快速排序**：采用分治策略，选取一个基准元素，将数组分为两部分，一部分小于基准，另一部分大于基准，然后对这两部分分别进行排序。 - **归并排序**：同样使用分治策略，将数组分为两半，分别排序后再合并。 2. **查找算法**： - **线性查找**：遍历数组，逐个比较元素，直到找到目标元素或者遍历结束。 - **二分查找**：适用于已排序的数组，每次查找都将目标范围减半，提高查找效率。 3. **数据结构**： - **链表**：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 - **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景。 - **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、打印队列等。 4. **递归与分治**： - **递归**：函数调用自身解决问题的方法，如斐波那契数列、汉诺塔问题等。 - **分治**：将大问题分解为小问题解决，再合并结果，如快速排序、归并排序等。 5. **图算法**： - **深度优先搜索（DFS）**：从起点开始，深入探索图的分支，直到无法再走，然后回溯。 - **广度优先搜索（BFS）**：从起点开始，一层一层地探索图的所有节点。 6. **字符串处理**： - **KMP算法**：用于字符串匹配，避免不必要的回溯，提高匹配效率。 - **动态规划**：在字符串操作中，如最长公共子序列、最长重复子串等问题，常采用动态规划方法求解。 7. **计算几何**： - **点线段距离**：计算二维平面上点与线段的距离，涉及向量和点积的概念。 - **旋转卡壳**：用于求解多边形的旋转碰撞问题。 8. **哈希表**： - **冲突解决**：通过开放寻址法、链地址法等方式解决哈希冲突，提高查找速度。 以上这些算法在实际编程中都有着广泛的应用，通过学习和实践这些C语言实现的算法，能够提升编程技巧，更好地理解和解决问题。徐士良的《C常用算法程序集》无疑是一个宝贵的资源，通过阅读和研究其中的PPT文件，我们可以深入理解并掌握这些算法的核心思想和实现方式。