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高级人工智能 史忠植
1
第九章 知识发现和数据挖掘
数据库中知识发现
史忠植
中科院计算所
9/2004
高级人工智能 史忠植
2
知识发现
关联规则
数据仓库
知识发现工具
9/2004
高级人工智能 史忠植
3
知识发现
知识发现是指从数据集中抽取和精炼新的模式。
范围非常广泛:经济、工业、农业、军事、社会
数据的形态多样化:数字、符号、图形、图像、声音
数据组织各不相同:结构化、半结构化和非结构
发现的知识可以表示成各种形式
规则、科学规律、方程或概念网。
9/2004
高级人工智能 史忠植
4
数据库知识发现
目前, 关系型数据库技术成熟、应用广泛。
因此, 数据库知识发现(Knowledge Discovery
in Databases KDD)的研究非常活跃。
该术语于1989年出现,Fayyad定义为
“KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、
潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡
过程”
9/2004
高级人工智能 史忠植
5
不同的术语名称
知识发现是一门来自不同领域的研究者关注的交
叉性学科,因此导致了很多不同的术语名称。
知识发现:人工智能和机器学习界。
数据挖掘(data mining):
统计界、数据分析、数据库和管理信息系统界
知识抽取 (information extraction)、
信息发现 (information discovery)、
智能数据分析 (intelligent data analysis)、
探索式数据分析 (exploratory data analysis)
信息收获 (information harvesting)
数据考古 (data archeology)
9/2004
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samXiao2003
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