数据安全治理方案 2019.pptx

数据安全治理方案是企业在信息化进程中不可或缺的一环，尤其在交通工程等关键领域，确保数据的安全性和合规性至关重要。2019年的数据安全治理方案主要围绕欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 和中国的《网络安全法》展开，旨在为企业的数据管理和保护提供指导。 GDPR对所有处理欧盟居民数据的公司设定了严格的规定，无论这些数据的收集和存储地点在哪里。它涵盖了广泛的数据类型，包括基本身份信息、网络数据、医疗保健数据、生物识别数据、种族或民族信息、政治观点和性取向等。违反GDPR可能导致企业无法在欧盟开展业务，并可能面临高达2000万欧元或企业全球年营业额4%的罚款。 中国《网络安全法》则强调了网络安全等级保护制度，要求网络运营者按照相关规定履行安全保护义务，保障网络不受干扰、破坏，防止数据泄露或被篡改。对于关键信息基础设施，如交通工程，实行重点保护。网络运营者需严格保密收集的用户信息，未经用户同意，不得泄露、篡改或提供给他人。同时，相关部门和人员必须对知悉的个人信息、隐私和商业秘密严格保密。 在实际操作层面，数据安全治理涉及以下几个关键点： 1. 访问控制：确保只有授权的用户可以访问特定资源，设置安全级别或进程级的访问限制。 2. 安全审计：记录用户行为和重要安全事件，保护审计记录免受未授权的修改或删除。 3. 剩余信息保护：在存储空间释放或重分配前清除敏感信息，防止数据泄露。 4. 个人信息保护：只收集和保存必要的用户个人信息，禁止未授权访问和使用。 5. 网络和通信安全：在关键节点实施内容过滤，控制信息的访问。 数据安全治理的过程通常包括数据识别、风险评估、安全策略制定、控制实施和监控审计。要明确需要保护的敏感数据，对其进行分级分类；然后，评估数据和数据环境的风险；接着，针对不同级别的数据制定相应的安全策略；之后，通过技术手段和管理措施实施这些策略；通过监控和审计确保策略的有效执行。 在具体实践中，企业需要制定数据分类分级标准，例如参照行业指引和政府指南，由公司统一发布并由业务部门根据标准进行梳理。同时，需要建立数据分类目录，制定数据采集、存储、处理、使用和销毁的管理制度，确保数据的全生命周期安全。 总结来说，数据安全治理方案的核心是以数据为中心，通过对敏感数据的识别、分类、分级，制定并实施相应的安全策略，同时结合访问控制、安全审计、个人信息保护等措施，构建一个可信的数据保护环境，以满足法规要求，保障企业的正常运营和信息安全。在交通工程这样的关键领域，数据安全治理的重要性更为突出，任何疏忽都可能带来严重后果。