公交专用道信号优先控制理论研究-马万经.pdf

在这份同济大学的博士学位论文《公交专用道信号优先控制理论研究》中，作者马万经主要探讨了在城市交通管理中，如何通过信号优先控制技术来优化公交专用道的运行效率。公交专用道的设置是为了解决城市公共交通车辆在道路上的通行能力，提高公共交通的准时性和吸引力，减少交通拥堵和环境污染。然而，公交车辆在交叉口的通行优先权如何实现，需要一套科学的理论和技术支持，这就是信号优先控制所要解决的核心问题。 信号优先控制的基本原理是在交通信号控制系统中，赋予公交车辆一定的优先权，当公交车辆到达交叉口时，系统能够通过调整信号灯的相位和配时，使得公交车辆能够优先通过交叉口，从而减少公交车的等待时间和延误。这种优先控制技术对于提高公共交通效率、缓解交通拥堵、降低环境污染具有重要的现实意义。 在论文中，马万经提出了一套公交专用道信号优先的控制理论，这包括了对现有交通信号控制理论的总结与分析，以及针对公交优先控制提出的一系列新理论和算法。这涉及到对信号控制系统中交通流理论、信号配时、交通检测、智能算法以及V2X通信技术等的深入研究。 交通流理论是信号优先控制的基础，涉及到车辆的运行特性、交通流的构成以及交通流模型的建立等方面。了解交通流的特性可以帮助设计更加合理的公交专用道和信号控制系统，以提高系统的运行效率和可靠性。 信号配时是实现公交车辆优先通过交叉口的关键技术之一，它需要根据公交车辆到达的时间、交通流量、车速等因素来动态调整。合理的信号配时方案可以有效减少公交车的等待时间，提高公共交通的运行效率。 交通检测技术是实现信号优先控制的前提。传统的交通检测器包括感应线圈、视频监控等，而随着技术的发展，现在还可以利用V2X通信技术进行车辆与交通基础设施之间的实时信息交换，提高公交优先控制的智能化水平。V2X（Vehicle to Everything）是一种车辆与周围环境进行信息交互的技术，包括车对车（V2V）、车对人（V2P）、车对基础设施（V2I）等。V2X技术可以提供实时交通信息，如车辆位置、速度、行驶方向等，为公交优先控制提供数据支持。 智能算法在公交专用道信号优先控制中的作用也非常关键。算法需要处理和分析大量的交通数据，以实现实时的、智能化的信号优先控制。例如，可以使用遗传算法、神经网络、模糊逻辑等多种智能算法来优化信号控制方案，提高公交车辆的通行效率。 论文的研究重点在于如何将这些理论和技术综合应用到公交专用道信号优先控制系统的设计和实施中。文章还可能涉及如何在现有城市交通环境中，通过优化和改进现有的交通信号控制系统，来实现公交优先控制的目标。 总结来说，该论文所涉及的知识点包括交通信号控制、交通流理论、信号配时优化、交通检测技术、V2X通信技术以及智能算法在交通管理中的应用等多个方面。研究这些知识点，对于解决城市交通拥堵、改善公共交通服务质量和提升城市交通系统的整体效率具有深远的意义。