基于 GLC 的地表覆盖面向对象
分类技术流程
1 GLC_Info 软件简介
GLC_Info 是一款基于 C#+ArcEngine 平台设计实现的遥感影像分类软件，其
核心为 GLC 分类器，该分类器采用了当下最为流行的 C5.0 决策树分类算法为模
型，并进行了算法改进，使分类器更加适用于遥感影像分类。依托该分类器，软
件可以独立实现基于像元的遥感影像分类，在获得易康（eCognition）或者 ENVI
EX 分割结果的基础上，软件可以实现对分割结果的全自动分类，突破了以往分
类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定，不仅提高
了效率，而且大大降低了对操作员的要求。此外该软件还提供了一些辅助分类功
能和统计分析工具。
图 1 GLC_Info 主界面
2 数据选择
WorldView-2 卫星于 2009 年 10 月由美国 Digital Global 公司发射，可提供
0.46m 的全色影像和 8 个波段（包括海岸带波段、蓝色、绿色、红色、黄色、红
边波段及两个近红外波段）的 1.8m 多光谱影像，与其他影像相比，WorldView-2
的空间分辨率更高，多光谱波段更丰富，为用户提供进行精确变化变化检测和制
图的能力。
表 1 WorldView-2 数据介绍
波段
波长范围(nm)
应用价值
C 海岸波段
400-450
海水侵蚀，浅海岸海底测量、含水量植物检测
B 蓝波段
450-510
含水地物监测、矿产监测、大气监测
G 绿波段
510-580
植被检测
Y 黄波段
585-625
叶绿素不同监测不同植被，二氧化碳监测、大气监测、
真彩色增强
R 红波段
630-690
植被长势监测、植被检测
RE 红边波段
705-745
植被健康度监测、含水量监测、植被种类分辨
近红外 1
770-895
植被区别、土地利用类别
近红外 2
860-1040
细化土地利用、植被细类辨别
3 解译标志
地理国情信息分为 12 个一级类，49 个二级类，86 个三级类。其中，一级类
名称、代码和定义见下表。
表 2 地理国情普查分类体系总体概况
代码
一级类
定义
二级类数量
三级类数量
0100
耕地
指经过开垦种植农作物并经常耕耘管理的
土地。包括熟耕地、新开发整理荒地、以农
为主的草田轮作地；以种植农作物为主，间
有零星果树、桑树或其他树木的土地（林木
覆盖度在 50%以下）；专业性园地或者其它
非耕地中临时种农作物的土地不作为耕地。
2
2
0200
园地
指连片人工种植、多年生木本和草本作物，
集约经营的，以采集果实、叶、根、茎等为
主的，覆盖度大于 50％的土地。包括各种
乔灌木、热带作物以及果树苗圃等用地。
6
6
0300
林地
指成片的天然林、次生林和人工林覆盖的地
表。包括乔木、灌木、竹类等多种类型。
6
10
0400
草地
以草本植物为主连片覆盖的地表。包括草被
覆盖度在 5%以上的各类草地，含以牧为主
的灌丛草地和林木覆盖度在 10%以下的疏
林草地。
2
5
0500
房屋建
筑区
（群）
被连片房屋建筑遮盖的地表区域。
2
2
0600
道路
包括铁路、公路和街区道路。
4
4
0700
建筑物
不具备、不包含或不提供人类居住功能的人
工建造物。其中的道路（0600）单独列出。
6
11
0800
人工堆
掘地
被人类活动形成的弃置物长期覆盖或经人
工开掘、或正在进行大规模土木工程而出露
的地表。
3
3
0900
裸露地
表
指植被覆盖度低于 5%的各类自然地表。
5
5
1000
水体
被液态和固态水覆盖的地表。
5
7
1100
地理单
元及界
限
按照规划、管理或利用的需求，按一定尺度
和性质将多种地理要素组合在一起而形成
的空间单位及其界线。
4
27
1200
地形
反映地表空间实体高低起伏形态的信息。
3
3
总计
12 类
49 类
86 类
依据以上分类体系，结合待分类地区影像特征建立解译标志。
4 方法流程
4.1 单景地表覆盖分类
采用 eCognition）或者 ENVI EX 完成影像分割和分割结果的特征计算，然
后利用 GLC_Info 完成样本采集并将分割结果输入，完成对分割结果的分类。具
体流程见图 2。
地表覆盖成果
影像分割
人工解译与编辑
Wordview2影像
影像融合
分割结果
GLC分类器
计算机自动
分类结果
样本数据
1-4波段 全色波段
计算特征 样本采集
图 2 单景地表覆盖分类流程图
4.2 流程说明及操作步骤
(1) 基于易康（eCognition）的影像分割与特征计算
影像分割
易康采用了多尺度分割算法，这种分割方法是根据特定规则将影像分割成异
质性最小的独立区域的过程，综合遥感影像的光谱特征和形状特征，计算影像中
每个波段的光谱异质性与形状异质性的综合特征值，然后根据各个波段所占的权
重，计算影像所有波段的加权值，当分割出对象的光谱和形状综合加权值小于某
个指定的阈值时，进行重复迭代运算，直到所有分割对象的综合加权值大于指定
阈值即完成影像的多尺度分割操作。
