python中高级课程

这是我个人听培训班教程总结的课程文档总共52页A4 从python基础到高级内容，包含审计项目，cmdb服务资源管理项目，监控项目，任务调度项目等；但是内容不全；只是提取了一些我个人认为比较重要的内容。 Python是一种广泛使用的高级编程语言，尤其在数据科学、Web开发和自动化领域中有着重要的应用。在Python中高级课程中，我们将深入探讨各种核心概念和技术，包括但不限于文件处理、字符串操作、列表和元组操作、字典操作、集合的使用、模块与函数、以及一些特殊语法结构。 文件处理是Python编程中的基本技能。通过`f.tell()`可以获取当前文件读写位置，`f.seek(0)`用于将文件指针移动到文件开头，`f.truncate()`用于截断文件，`f.read()`则用于读取文件内容。处理增量日志时，可以实时读取文件新增部分。 字符串处理是另一个关键点。`str.split()`用于根据指定分隔符拆分字符串，`str.join()`用于将列表元素用指定字符连接成字符串。`str.swapcase()`、`str.capitalize()`分别用于转换字符串的大小写和首字母大写。此外，`len(str)`返回字符串长度，`str.startswith()`检查字符串是否以特定前缀开始。 列表操作在Python中非常灵活。`list.append()`用于在列表末尾添加元素，`list.insert(index, var)`在指定位置插入元素，`list.pop()`返回并移除最后一个元素，`list.remove(var)`删除列表中首次出现的指定元素，`list.count(var)`计算元素出现次数，`list.extend(list2)`合并两个列表，`list.sort()`对列表进行排序，`list.reverse()`反转列表顺序。通过索引或切片，如`list[-5:]`、`list[0:5]`、`list[list.index(2):list.index(2)+4]`、`list[1::3]`，可以方便地访问或修改列表的特定部分。 元组操作相对简单，但也有其独特用途。`tup.count()`计数，`tup.index()`查找元素的索引，`type(tup)`确定类型。字典操作则提供了丰富的功能，如`dict.get(key, default)`安全获取键对应的值，`dict.has_key(key)`检查键是否存在，`dict.keys()`、`dict.values()`和`dict.items()`分别返回键、值和键值对列表，`dict.update(dict2)`合并两个字典，`dict.popitem()`取出并删除一个键值对，`dict.clear()`清空字典，`dict.copy()`创建字典副本。 Python还支持浅拷贝和深拷贝的概念。浅拷贝只是创建了一个新的引用，而深拷贝会复制整个数据结构。在处理字典列表时，这尤为重要，特别是涉及到追加操作时。 集合（SET）提供了去重和关系测试的功能，其特点是无序且元素唯一。字符串函数如`s.find()`、`s.rfind()`、`s.index()`、`s.count()`用于查找子字符串，`s.lower()`、`s.upper()`、`s.swapcase()`和`s.capitalize()`用于大小写转换，`s.split()`用于分割字符串。 在Python中，模块和函数的使用是组织代码的重要方式。`import`语句用于导入模块，`from ... import ...`可以导入模块内的特定部分。良好的编程习惯提倡每个功能对应一个函数，函数的长度应保持在可读性范围内。Python还有三元运算符和lambda表达式，如`Result = 'gt' if 1 > 3 else 'lt'`和`a = lambda x, y: x + y`。 内置函数如`help(var)`显示帮助信息，`dir()`列出对象的属性，`vars()`查看变量的当前值，`type()`确定对象类型，`reload(module)`用于重新加载已导入的模块，`id(var)`获取对象的内存地址，`cmp(a, b)`进行比较，`abs(x)`返回绝对值，`bool(value)`将值转换为布尔类型，`divmod(x, y)`返回除法的商和余数，`max()`和`min()`找到最大和最小值，`sum(lst)`计算列表元素之和，`pow(x, y)`计算x的y次幂，`len(lst)`返回长度，`all(lst)`和`any(lst)`检查所有或任一元素是否满足条件，`chr()`和`ord()`用于ASCII字符和数值之间的转换，`hex()`、`oct()`和`bin()`将整数转换为十六进制、八进制和二进制表示，`range()`和`xrange()`生成整数序列，`enumerate(lst)`将列表元素与索引配对，`format()`方法用于格式化字符串输出，`apply(func, args)`和`map(func, lst)`、`filter(func, lst)`、`reduce(func, lst)`分别用于函数应用、映射、过滤和累积操作，`zip()`将多个列表打包为元组序列。 以上是Python中高级课程中涉及的一些关键知识点，涵盖了基础语法、数据结构、文件操作、字符串处理、控制流以及模块和函数的使用，这些都是编写高效Python代码的基础。