乌镇指数-2017全球人工智能发展报告（细分领域篇）【华尔街联社】.pdf

《乌镇指数-2017全球人工智能发展报告（细分领域篇）》是由乌镇智库联合凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher共同发布的权威报告，旨在揭示全球人工智能的发展趋势，尤其是计算机视觉、自然语言处理和智能驾驶这三个重要细分领域的现状和前景。 报告指出，人工智能自1956年的达特茅斯会议以来，历经多年发展，如今已成为全球科技领域的焦点。特别是在2016年，AlphaGo与李世石的围棋对决将人工智能推向公众视野。人工智能的应用日益广泛，如苹果的Siri、谷歌的自动驾驶汽车、IBM的沃森等，激发了投资界和产业界的极大兴趣。 报告通过企业数量、投融资状况和专利申请三个维度，全面分析了人工智能的全球发展。在企业方面，2009年至2016年，计算机视觉领域的企业发展最为活跃，新增企业数量、融资规模和专利申请量均领先于自然语言处理和智能驾驶。2015年，三大领域的企业新增数量达到峰值，随后在2016年有所下降。 在融资方面，尽管2016年整体经济环境有所波动，但人工智能领域的投资仍然保持增长，特别是智能驾驶领域，其增长率远超自然语言处理，逼近计算机视觉的水平。这表明投资者对智能驾驶技术的未来潜力充满信心。 在专利申请方面，计算机视觉领域在2015年和2016年经历了显著的增长，而自然语言处理和智能驾驶的增长趋势相对平稳。这可能反映出计算机视觉在技术研发和商业化应用上的快速进展。 自然语言处理作为人机交互的关键技术，融合了语言学、计算机科学和数学，对于人工智能的发展至关重要。报告中提到，自然语言处理在中国的研究热度非常高，具有重要的指标性和参考价值。而计算机视觉则是让机器具备“视觉”能力的科学，广泛应用于图像识别、追踪和处理，是人工智能技术的重要组成部分。 智能驾驶作为人工智能的典型应用场景，依赖于强大的计算能力、海量数据处理和先进的算法决策。报告中显示，智能驾驶的快速发展反映了人工智能技术的成熟度，也是衡量人工智能技术水平的一个重要指标。 该报告详尽展示了2017年全球人工智能在计算机视觉、自然语言处理和智能驾驶三个关键细分领域的态势。这些数据和分析为理解全球AI发展趋势、投资决策和技术创新提供了宝贵的参考依据。