OPENCV编程案例详解 ,李立宗,2016.10

《OPENCV编程案例详解》是由李立宗编著的一本深入探讨OpenCV编程的书籍，出版于2016年10月。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的强大工具，它包含了众多用于图像分析、识别和处理的函数，适用于科研和工业应用。 本书详细解析了OpenCV编程的各种实践案例，旨在帮助读者理解和掌握OpenCV的核心功能和实际应用。通过阅读这本书，你可以学习到以下关键知识点： 1. **OpenCV基础**：了解OpenCV的基本架构和模块，包括核心数据结构如IplImage和Mat，以及基本的图像读取、显示和保存操作。 2. **图像处理**：学习如何进行图像的色彩空间转换（如BGR to HSV），滤波操作（如高斯滤波、中值滤波），边缘检测（如Canny、Sobel算法），以及直方图均衡化等。 3. **形状和特征检测**：理解Harris角点检测、SIFT和SURF特征点检测，以及如何使用这些方法进行图像匹配和物体识别。 4. **机器学习与分类器**：掌握Haar级联分类器用于人脸识别，以及如何使用SVM（支持向量机）和其他机器学习算法进行图像分类。 5. **视频处理**：学习如何从摄像头捕获视频流，进行帧处理，并实现基本的视频分析，如运动检测。 6. **深度学习与OpenCV**：虽然2016年的书籍可能不会深入到现代深度学习模型，但OpenCV已经支持TensorFlow和DNN模块，可以用来加载预训练的神经网络模型进行图像分类和物体检测。 7. **实时应用**：了解如何将OpenCV的算法集成到实时系统中，例如构建基于OpenCV的智能安防系统或自动驾驶辅助系统。 8. **案例分析**：书中提供的各种案例分析，可以帮助读者将理论知识应用到实际问题中，例如车牌识别、手势识别、条码和二维码识别等。 通过阅读《OPENCV编程案例详解》，读者不仅可以提升OpenCV编程技能，还能掌握解决实际问题的策略和方法。书中的P487章节可能涉及某一特定主题的深入讨论或一个关键案例的解析，对于深入学习OpenCV的读者来说，这部分内容尤为珍贵。 OpenCV是计算机视觉领域的重要工具，而《OPENCV编程案例详解》则是学习和掌握这一工具的宝贵资源。通过本书，无论是初学者还是有经验的开发者，都能在OpenCV的世界里找到丰富的学习材料和实践灵感。