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CAS-PEAL-R1 人脸数据库
人脸数据库
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学习人脸的数据库,因为资源将近4个G,只有将资源存在百度云盘里面------------------------------------------------------
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CAS_PEAL数据库的光照子集,jpg图片
与论坛上的cas_peal的子集一样,只是将mat转化为了jpg图像,可以直接使用。
cas-peal人脸库注册集
cas-peal人脸库注册子集,如果积分不够,可发送邮件到hudalikm@163.com索取
cas-peal人脸库表情子集
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cas-peal人脸库背景子集
这是cas-peal人脸库背景子集,如果没有积分,请发送邮件索取。
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这是cas-peal人脸库年龄子集,如果没有积分,请发送邮件索取。
cas-peal人脸库饰物子集
该人脸库是cas-peal的饰物子集,如果没有积分,可发送邮件索要。
人脸数据集-CAS_PEAL 光照子集
CAS-PEAL是中科院计算技术研究所在2003年完成的包含1040位志愿者的工99450幅人脸图片的数据库。该数据库涵盖了姿态、表情、装饰、光照、背景、距离和时间等特征的变化。http://www.jdl.ac.cn/peal/download.html 资源为其中的光照子集,2243张灰度图
CAS-PEAL R1 人脸数据集
人脸数据子集,JPG格式,学习人脸识别可用数据集,5合1。
CAS-PEAL-R1 人脸识别库
已分类的人脸识别库,对深度学习人脸识别有很大帮助,样本数量多,质量好,类别多。我们自己编写的小型算法验证准确率高达90%+,对于入门AI还是很有帮助的。
CAS-PEAL光照子集
这个子集包含2243张cas-peal光照图片,已经去除用于训练的部分。图像大小为100*100。
人脸识别数据集 LFW+CAS_PEAL 光照子集
人脸识别数据集 LFW+CAS_PEAL 光照子集
中科院亚洲人脸数据集CAS-PEAL,可用于人脸识别,此为百度云链接,需要者可自行下载
这是中科院的亚洲人脸数据集CAS-PEAL,里边是百度云链接,本人用过的,数据很全很完整,需要的老铁们赶快下载吧
CAS-PEAL-R1.txt
亚洲人脸数据集,适用于人脸识别及表情识别
CAS-PEAL Face Database(5合一)R1 全库
CAS-PEAL Face Database(5合一)R1 全库 全网最全
CAS-PEAL 中国人脸数据集 最权威 Chinese face dataset deeplearning r1 解压密码:v7oi
The CAS-PEAL face database has been constructed under the sponsors of National Hi-Tech Program and ISVISION by the Face Recognition Group of JDL, ICT, CAS. The goals to create the PEAL face database i
The_CAS-PEAL_Large-Scale_Chinese_Face_Database_and_Baseline_Evaluations
中科院中国人人脸数据库说明资料,介绍数据源以及如何验证。
亚洲人脸数据库_CASIA-FaceV5
亚洲人脸数据库500人,2500张照片。http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do?id=9
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FaceDB_YaleB YaleB人脸数据集 人脸数据库 FaceDB_YaleA人脸数据集请查看我的其他资源; 包含了10个人的5850幅在9种姿态,64种光照条件下的图像。其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析。
基于多通道Log-Gabor小波与(2D)2 PCALDA的人脸识别方法 (2010年)
为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2 PCALDA特征提取方法,提出了一种新的...在CAS-PEAL-R1、ORL与Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能。
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人脸识别中的“误配准灾难”问题
摘要: 现有的多数人脸识别系统都要依赖于面部特征(比如眼睛中心位置)的严格配准来归一化人脸以便提取 ...像数据库和CAS-PEAL-R1 人脸库上的实验表明该方法可以有效的提高识别算法对误配准的鲁棒性。
C#光照归一化算法(人脸识别预处理)
用c#做的图像识别程序 用于人脸的识别 希望对大家有用 也希望多挣一些积分
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提出一种基于多尺度张量类标子空间的人脸特征提取算法,提高人脸识别对光照...利用CAS-PEAL-R1东方人脸库进行评测,实验结果表明,该识别算法比经典的主成分分析、线性判别分析和多尺度Gabor识别算法具有更好的识别效果。
亚洲-黄色人脸数据集.txt
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一种基于多通道Gabor小波与2DFLD的人脸识别方法 (2014年)
然后进行决策融合以便决定测试人脸的类别,在CAS-PEAL-R1与ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法具有较好的识别性能,尤其在CAS-PEAL-R1人脸数据库的表情子库上,所提出的方法的最佳识别率能达到 99%以上.
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xuxuaih
2019-03-05
作用不是很大,谢谢了
adong76
2018-10-12
可以用,不错
Carina_Cao
2018-09-19
全部是黑白的,没法用
anwen123456789
2018-07-05
图片挺多,适合做人脸分析,多谢啦。
eggie1988
2018-06-18
确实很好~~~~ 支持一个
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