# 序列数据预测
## RNN
---
代码文件:rnn_prediction.py
结果:rnn_sinsin.png, rnn_sinsinx10.png
## LSTM
---
代码文件:lstm_prediction.py
结果:lstm.png
## LSTM + Attention
---
## 注意力机制
---
代码文件:attention.py, attention_score.py,
## 编码器解码器架构
---
### seq2seq + ecoder_decoder
即编码器解码器架构 + 循环神经网络
代码文件:seq_ed.py
### attention + ecoder_decoder
即编码器解码器架构 + 纯注意力机制
## 其他文件
---
GAN架构:gan_gen_data.py
MLP拟合函数测试:mlp_simulate_function.py
## 属性说明
---
### 水质数据
数据来源:[昆士兰州公开数据集](https://www.data.qld.gov.au/dataset/gregory-water-quality-monitoring-data-historical)
* gregory-quality-2020.csv
|属性 | 说明|
|---|---|
|TIMESTAMP | 时间戳|
|RECORD | |
|YSI_TempC | 水温 |
|YSI_SpCondmScm | |
|YSI_pH | ph值|
|YSI_Salppt | |
|YSI_BatV | |
|YSI_ChlugL | 叶绿素|
|YSI_DOPerSat | |
|YSI_DOmgL | 溶解氧|
|YSI_TurbNTU | 浊度|
* gregory-quality-2020.csv
|属性 | 说明|
|---|---|
|Timestamp | 时间戳|
|Record | |
|EXO ChlugL | 叶绿素|
|EXO Depthm | 水位?|
|EXO DOmgL | 溶解氧|
|EXO DOPerSat | 每?溶解氧|
|EXO fDOMRFU | |
|EXO pH | ph值|
|EXO Salpsu | |
|EXO SpCondmScm | |
|EXO TempC | 水温|
|EXO TSSmgL | |
|EXO TurbNTU | 浊度|
|OPUS1 MeasureTime | |
|OPUS1000 N NO3 | |
|OPUS1004 CODeq | |
|OPUS1014 TOCeq | |
|OPUS1016 TSSeq | |
|OPUS1032 SAC254 | |
|OPUS1034 Abs360 | |
|OPUS1036 Abs210 | |
|OPUS1038 FitError | |
|OPUS1042 Abs254 | |
|OPUS1052 COD SACeq | |
|OPUS1060 SQI | |
* gregory-quality-2020.csv
和 2020 一样
## CNN
首先建立用于识别特征的网络
然后将图片特征与序列数据映射到统一向量空间
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edcoder
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sentinel2
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deal_shp.py 2KB
rs_img.py 9KB
attention
attention_ed.py 990B
attention_score.py 4KB
attention.py 3KB
cnn_test
cnn.py 2KB
ModernCNN.py 7KB
LeNet.py 2KB
rnn_prediction.py 7KB
mlp_simulate_function.py 3KB
roadmap
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波士顿房价数据集
boston.csv 34KB
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gan
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water_pred
MyAttention.py 1KB
WDataLoader.py 8KB
MySeq2Seq.py 9KB
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MyLSTM.py 9KB
rnn_sinsinx10.png 62KB
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