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本科毕业设计基于Transformer的运动想象脑电信号分类项目源码（高分项目）

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Python语言

0 下载量 116 浏览量 2024-10-21 18:50:27 上传评论收藏 18.45MB ZIP 举报

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本科毕业设计基于Transformer的运动想象脑电信号分类项目源码（高分项目），该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到98分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。本科毕业设计基于Transformer的运动想象脑电信号分类项目源码（高分项目）本科毕业设计基于Transformer的运动想象脑电信号分类项目源码（高分项目）本科毕业设计基于Transformer的运动想象脑电信号分类项目源码（高分项目）本科毕业设计本科毕业设计，基于Transformer的运动想象脑电信号分类，采用CNN+Transformer框架，CNN提取局部时间空间特征，Transformer提取全局依赖创新点加入了Grad-CAM对脑电地形图进行可视化

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本科毕业设计基于Transformer的运动想象脑电信号分类，采用CNN+Transformer框架.zip （31个子文件）

-master-

tools

utils.py 7KB

common_spatial_pattern.py 2KB

CNNTransformer.py 10KB

preprocess.m 109B

make_4class_data.py 1KB

getData.m 2KB

train2_kfold.py 12KB

visualization

tSNE.py 3KB

conformer_40x300x5x81.6_sub1.pth 3.92MB

train_data.npy 24.17MB

plot_boxplot.py 4KB

model.py 5KB

weights.xlsx 7KB

brain_heatmap.py 3KB

cam_22channels.xlsx 21KB

plot_auc.py 4KB

hands_statistical_analysis.py 992B

CAM.py 4KB

cam_method.py 8KB

.idea

workspace.xml 2KB

stastical

rank_test.py 5KB

model

CNNTransformer_notransformer.py 10KB

utils.py 7KB

__init__.py 174B

EEGNet.py 2KB

CNNTransformer.py 9KB

Spatial_Temporal_Attention.py 10KB

Morlet.py 966B

train.py 11KB

demo.py 8KB

README.md 280B

共 31 条

# undergraduate_design_motorimagcy_classification 本科毕业设计，基于Transformer的运动想象脑电信号分类，采用CNN+Transformer框架，CNN提取局部时间空间特征，Transformer提取全局依赖创新点加入了Grad-CAM对脑电地形图进行可视化

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