# facerec-python
## 个人毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别
### 简介
使用OpenCV for Python图像识别库,运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上,搭配树莓派官方摄像头模块。
### 运行要求
1. OpenCV 2.4.9 for Python
2. Python 2.7
3. v4l2
4. PyQt4
### 安装要求
```bash
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config python-dev libgtk2.0-dev libgtk2.0 zlib1g-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev swig unzip
```
1. 启用v4l2
```bash
sudo nano /etc/modules
# 增加一行记录
bcm2835-v4l2
# 重启后可以找到/dev/video0
# 编译v4l2-util
apt-get install autoconf gettext libtool libjpeg8 libjpeg8-dev
git clone git://git.linuxtv.org/v4l-utils.git
cd v4l-utils/
sudo ./bootstrap.sh
./configure
make
sudo make install
```
2. 编译OpenCV 2.4.9
```bash
wget https://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip
unzip opencv-2.4.9.zip
cd opencv-2.4.9/
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DBUILD_opencv_gpu=OFF -DBUILD_opencv_ocl=OFF
# 要使OpenCV开启对v4l2的支持 cmake之后要有以下输出
# V4L/V4L2: Using libv4l (ver 1.13.0)
sudo make
sudo make install
```
3. 安装PyQt4
```bash
sudo apt-get install python-qt4
```
4. 运行
```bash
python main.py
```
### 注意
该示例运行的屏幕分辨率为竖屏480 x 800,可以修改 /boot/config.txt 的以下配置
[config.txt配置说明](https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/config-txt.md)
```bash
hdmi_cvt=800 480 60 6
hdmi_group=2
hdmi_mode=87
# 设置屏幕旋转角度
display_rotate=3
```
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基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计),该项目是个人毕设项目,答辩评审分达到98分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计) 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计) 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计)基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计)基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计)基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计)基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+文档说明(毕业设计)
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