个人饮食习惯及身体状况与体重的关系数据集 CSV（2K+记录）

数据为饮食习惯和身体状况不同的人的肥胖水平的估计，可用于基于分类、预测、分割和关联算法的分析。 与饮食习惯相关的属性包括：频繁食用高热量食物 （FAVC）、食用蔬菜的频率 （FCVC）、主餐数量 （NCP）、两餐之间的食物消耗频率 （CAEC）、每日饮水量 （CH20） 和饮酒量 （CALC）。 与身体状况相关的属性包括：卡路里消耗监测 （SCC）、身体活动频率 （FAF）、使用技术设备的时间 （TUE）、使用的交通工具 （MTRANS）。