全国热门旅游景点数据,包含城市、名称、星级、评分、价格、销量、省/市/区、坐标、简介、是否免费、具体地址等字段信息
全国热门旅游景点数据,用于数据分析、可视化
## **数据说明**
字段:城市、名称、星级、评分、价格、销量、省/市/区、坐标、简介、是否免费、具体地址
| **字段** | **数据类型** |
| --- | --- |
| 城市 | string |
| 名称 | string |
| 星级 | string |
| 评分 | float |
| 价格 | float |
| 销量 | int |
| 省/市/区 | string |
| 坐标 | string |
| 简介 | string |
| 是否免费 | bool |
| 具体地址 | string |
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详情介绍:https://www.yuque.com/sxbn/sj/500010037 实现基于Python(Pandas+Pyecharts)实现全国热门旅游景点数据可视化 1、数据处理 1.1、读取数据 1.2、查看索引、数据类型和内存信息 1.3、查看数值型列汇总统计 1.4、去除销量为0的行数据 1.5、将缺失值用‘未知’填充 1.6、按销量排序 2、数据可视化 2.1、销量前20热门景点数据 2.2、假期出行数据全国地图分布 2.3、各省市4A-5A景区数量柱状图 2.4、各省市4A-5A景区数量玫瑰图 2.5、各省市4A-5A景区数量阴影散点图 2.6、各省市4A-5A景区地图分布 2.7、门票价格区间占比玫瑰图 2.8、门票价格区间数量散点图 2.9、景点简介词云
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500010037-基于Python(Pandas+Pyecharts)实现全国热门旅游景点数据可视化.zip (14个子文件)
500010037-基于Python(Pandas+Pyecharts)实现全国热门旅游景点数据可视化
.vscode
launch.json 495B
4-各省市4A-5A景区数量玫瑰图.html 11KB
1-热门景点数据.html 7KB
6-各省市4A-5A景区地图分布.html 8KB
main.py 9KB
data
旅游景点.xlsx 351KB
9-景点简介词云.html 37KB
input
stopwords.txt 17KB
readme.md 655B
3-各省市4A-5A景区数量.html 7KB
7-门票价格区间占比玫瑰图.html 6KB
2-假期出行数据地图分布.html 9KB
5-各省市4A-5A景区数量阴影散点图.html 9KB
8-门票价格区间数量散点图.html 6KB
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- m0_749940282023-12-20果断支持这个资源,资源解决了当前遇到的问题,给了新的灵感,感谢分享~
- m0_656566072024-01-10资源有很好的参考价值,总算找到了自己需要的资源啦。
神仙别闹
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