### Kettle 学习总结材料知识点汇总
#### 1. Kettle 介绍
**1.1 什么是 Kettle**
Kettle 是一款开源的数据集成工具，主要用于数据抽取、转换和加载（ETL）。它由一系列图形化的组件组成，可以帮助用户轻松地进行数据处理任务。
**1.2 Kettle 的安装**
Kettle 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 Mac OS。安装 Kettle 需要 Java 运行环境的支持。用户可以从官方网站下载 Kettle 的安装包，然后按照提示完成安装。
**1.3 运行 Spoon**
Spoon 是 Kettle 提供的一个图形界面工具，用于设计转换和任务。安装完成后，用户可以通过启动 Spoon 来开始设计数据流程。
**1.4 资源库**
Kettle 支持将转换和任务保存在资源库中，方便管理和共享。资源库可以是本地文件系统上的文件夹，也可以是远程服务器上的数据库。
**1.5 资源库自动登录**
为了提高效率，Kettle 支持设置资源库的自动登录功能。用户可以在配置文件中设置资源库的连接信息和登录凭证，以便每次启动时自动登录资源库。
**1.6 定义**
- **1.6.1 转换**
转换是指一组连接起来的步骤，每个步骤负责执行特定的数据处理任务。转换可以包含输入、输出、转换等不同类型的步骤。
- **1.6.2 任务**
任务是一组转换的集合，可以按顺序执行多个转换，以及执行其他类型的作业，如发送邮件、调用外部程序等。
**1.7 选项**
- **1.7.1 General 标签**
General 标签包含了关于 Kettle 的基本配置信息，例如默认的编码方式、文件路径等。
- **1.7.2 LookFeel 标签**
LookFeel 标签允许用户自定义 Spoon 的外观和感觉，例如字体大小、主题等。
**1.8 搜索元数据**
Kettle 提供了强大的元数据搜索功能，用户可以通过关键字搜索找到相关的转换和任务。
**1.9 设置环境变量**
为了更好地支持环境切换，Kettle 允许用户设置环境变量，这些变量可以在转换和任务中被引用，从而实现动态配置。
#### 2. 创建一个转换或任务
用户可以通过 Spoon 的图形界面来创建一个新的转换或任务。在创建过程中，用户可以选择不同的步骤，并通过拖拽的方式将它们连接起来。
#### 3. 数据库连接 (Database Connections)
**3.1 描述**
数据库连接是 Kettle 中非常重要的一个概念，它定义了如何与数据库交互。
**3.2 设置窗口**
在 Spoon 中，用户可以通过数据库连接管理窗口来新建、编辑或删除数据库连接。
**3.3 选项**
每个数据库连接都有相应的配置选项，例如数据库类型、主机地址、端口、用户名和密码等。
**3.4 数据库用法**
一旦设置了数据库连接，就可以在转换中使用这些连接来读取或写入数据。
#### 4. SQL 编辑器 (SQL Editor)
**4.1 描述**
SQL 编辑器是一个用于编写和执行 SQL 语句的工具。
**4.2 屏幕截图**
提供了 SQL 编辑器的操作界面截图，帮助用户了解其布局和功能。
**4.3 局限性**
尽管 SQL 编辑器功能强大，但也有一定的局限性，例如不支持所有数据库特性的 SQL 语法。
#### 5. 数据库浏览器 (Database Explorer)
**5.1 屏幕截图**
展示了数据库浏览器的操作界面。
**5.2 描述**
数据库浏览器提供了一个可视化的界面来浏览和操作数据库中的表、视图等对象。
#### 6. 节点连接（Hops）
**6.1 描述**
节点连接是指在转换或任务中，连接两个步骤之间的线。
**6.2 转换连接**
转换连接用于连接转换中的不同步骤。
**6.3 任务连接**
任务连接用于连接任务中的不同转换。
**6.4 屏幕截图**
展示了节点连接的操作界面。
**6.5 创建一个连接**
用户可以通过拖拽的方式来创建一个连接。
**6.6 拆分一个连接**
如果需要改变连接的方向或位置，可以使用“拆分连接”功能。
**6.7 转换连接颜色**
为了区分不同的连接，用户可以设置不同的颜色。
#### 7. 变量 (Variables)
**7.1 变量使用**
变量在 Kettle 中用于存储和传递值，可以在转换和任务中广泛使用。
**7.2 变量范围**
- **7.2.1 环境变量**
环境变量是在整个 Kettle 环境中全局可用的变量。
- **7.2.2 Kettle 变量**
Kettle 变量是在转换或任务范围内可用的变量。
- **7.2.3 内部变量**
内部变量是由 Kettle 自动创建和维护的变量，例如当前时间戳。
#### 8. 转换设置 (Transformation Settings)
**8.1 描述**
转换设置允许用户配置转换的各种参数。
**8.2 屏幕截图**
展示了转换设置的操作界面。
**8.3 选项**
用户可以配置各种选项，例如并行度、缓存策略等。
**8.4 其它**
还包含了一些其他的配置选项。
#### 9. 转换步骤 (Transformation Steps)
**9.1 描述**
转换步骤是构成转换的基本单元。
**9.2 运行步骤的多个副本**
对于某些步骤，用户可以选择并行运行多个副本，以提高处理速度。
**9.3 分发或者复制**
Kettle 支持将步骤分发到多台机器上执行，或者复制步骤到另一个位置。
**9.4 常用错误处理**
Kettle 提供了一系列错误处理机制，帮助用户处理运行过程中可能出现的问题。
**9.5 Apache 虚拟文件系统 (VFS) 支持**
Kettle 支持 Apache VFS，允许用户访问各种类型的文件系统，包括本地文件系统、FTP、SFTP 等。
**9.6 转换步骤类型**
- **9.6.1 文本文件输入 (TextInput)**
用于读取文本文件中的数据。
- **9.6.2 表输入 (Table Input)**
从数据库表中读取数据。
- **9.6.3 获取系统信息 (Get System Info)**
获取运行环境的相关信息，例如操作系统版本、Java 版本等。
- **9.6.4 生成行 (Generate Rows)**
自动生成一组数据行。
- **9.6.5 文件反序列化 (De-serialize from file)**
将文件中的数据反序列化为内存中的对象。
- **9.6.6 XBase 输入 (XBase Input)**
读取 XBase 类型的文件，例如 dBase。
- **9.6.7 Excel 输入 (Excel Input)**
从 Excel 文件中读取数据。
- **9.6.8 XML 输入 (XML Input)**
从 XML 文件中读取数据。
- **9.6.9 获取文件名 (Get File Names)**
获取指定目录下的文件列表。
- **9.6.10 文本文件输出 (Text File Output)**
将数据写入文本文件。
- **9.6.11 表输出 (Table Output)**
将数据写入数据库表。
- **9.6.12 插入/更新 (Insert/Update)**
向数据库表中插入新记录或更新现有记录。
- **9.6.13 更新 (Update)**
更新数据库表中的记录。
- **9.6.14 删除 (Delete)**
从数据库表中删除记录。
- **9.6.15 序列化到文件 (Serialize to file)**
将对象序列化到文件中。
- **9.6.16 XML 输出 (XML Output)**
将数据写入 XML 文件。
- **9.6.17 Excel 输出 (Excel Output)**
将数据写入 Excel 文件。
- **9.6.18 Access 输出 (Microsoft Access Output)**
将数据写入 Access 数据库。
- **9.6.19 数据库查询 (Database Lookup)**
从数据库中查询数据。
- **9.6.20 流查询 (Stream Lookup)**
在流数据中进行查找。
- **9.6.21 调用数据库存储过程 (Call DB Procedure)**
调用数据库中的存储过程。
- **9.6.22 HTTP 客户端 (HTTP Client)**
发送 HTTP 请求。
- **9.6.23 字段选择 (Select Values)**
选择数据中的部分字段。
- **9.6.24 过滤记录 (Filter Rows)**
过滤掉不符合条件的记录。
- **9.6.25 排序记录 (Sort Rows)**
对数据进行排序。
- **9.6.26 添加序列 (Add Sequence)**
为每条记录添加一个序列号。
- **9.6.27 空操作 - 什么都不做 (Dummy - Do Nothing)**
执行没有任何实际效果的操作，通常用于测试或调试。
- **9.6.28 行转列 (Row Normaliser)**
将行数据转换为列数据。
- **9.6.29 拆分字符串 (String Splitter)**
将字符串按照指定规则进行拆分。
以上是对 Kettle 用户手册的主要知识点的概述，Kettle 作为一个强大的 ETL 工具，提供了丰富的功能和灵活的配置选项，能够满足各种复杂的数据处理需求。
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