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ELK日志归集 - 搭建及使用说明文档V1.0.docx
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2022-11-14
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ELK日志归集 - 搭建及使用说明文档V1.0 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源、任何格式的数据。其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而且。 logstash比filebeat功能更强大一点,2个都使用是因为:Beats 是一个轻量级的采集器,支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据。考虑到 Logstash 占用系统资源较多,我们采用 Filebeat 来作为我们的日志采集器。并且这里采用kafka作为传输方式是为了避免堵塞和丢失,以实现日志的实时更新。
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ELK 使用指导书
I
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II
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日期
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修订说明
修订人
审核人
批准人
ELK 使用指导书
III
ELK 使用指导书
I
目 录
1. 背景 ..................................................................................................................................................1
2. 架构 ..................................................................................................................................................1
3. ELK 介绍...........................................................................................................................................2
4. ELK 软件版本...................................................................................................................................2
5. kafka、Zookeeper 安装配置 ............................................................................................................2
6. Filebeat 安装配置 .............................................................................................................................6
7. elasticsearch 安装配置......................................................................................................................8
8. logstash 安装配置 ...........................................................................................................................12
9. kibana 安装配置..............................................................................................................................14
ELK 使用指导书
第 1 页,共 30 页
1.背景
早期在系统规模较小的时期,系统的运维工作主要靠运维人员手工完成,随
着业务的急剧膨胀,及服务的多样化,让网络的组建变得越来越复杂,一个系统
可能涉及到多个设备,部署多个实例,运维人员手工的去查看定位问题变得困难,
效率低效。设备的增加让跨运维小组之间的沟通代价变得很高,各种日志和告警
散落在不同的设备上,如果日志的文件设计不合理,可能还会导致打开日志文件
耗时高,甚至失败的结果。为了解决这些困难,统一日志中心应运而生。
2.架构
Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源、任何格式的数据。
其实 Beats 和 Logstash 的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而
且。
logstash 比 filebeat 功能更强大一点,2 个都使用是因为:Beats 是一个轻量级
的采集器,支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据。考虑到
Logstash 占用系统资源较多,我们采用 Filebeat 来作为我们的日志采集器。并且
这里采用 kafka 作为传输方式是为了避免堵塞和丢失,以实现日志的实时更新。
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