没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
计算机研究 -数据流聚类分析算法.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 159 浏览量
2022-07-02
06:13:05
上传
评论
收藏 3.93MB PDF 举报
温馨提示
试读
128页
计算机研究 -数据流聚类分析算法.pdf
资源推荐
资源详情
资源评论
图目录
1.1数据流挖掘框架结构图..............
2.1概率分布的小尾巴性质..........................14
3.1数据流中簇的进化............................23
3.2微簇的形成................................24
3.3
EHCF的维护过程:E=0.5........................27
3.4
EHCF树..................................30
3.5迟后合并.................................31
3.6
EHCF与金字塔时间框架的比较.....................32
3.7聚类质量比较(网络入侵检测数据集,窗口大小Ⅳ=10,000)....40
3.8聚类质量比较(网络入侵检测数据集,窗口大小Ⅳ=40,000)....40
3.9聚类质量比较(慈善捐赠数据集,窗口大小Ⅳ=4000)
.......40
3.10聚类质量比较(慈善捐赠数据集,窗口大小Ⅳ=12,000)
..。...40
3.1l内存消耗随窗口大小变化(网络入侵检测数据集)
..........41
3.12内存消耗随窗口大小变化(慈善捐赠数据集).............41
3.13内存消耗随e变化(网络入侵数据集)
.................41
3.14执行时间随数据流长度变化(网络入侵检测数据集).........42
3.15执行时间随数据流长度变化(慈善捐赠数据集)
...........42
3.16执行时间随簇个数k变化..........。..............42
3.17执行时间随维度d变化.....................…..42
3.18
EHCF率对聚类质量的影响.......................43
3.19误差参数f对聚类质量的影响.......................43
3.20跟踪簇...................................44
4.1通过核心微簇c-micro-clusters表示簇
4.2
ad与md的比较.............
4.3交叠的问题...............
X
....48
....54
....
56
图目录
4.4人工数据集.........................
4.5对数据集DSl,DS2,DS3的聚类.............
4.6对进化数据流EDS的聚类.......,.........
4.7对含噪声数据流的聚类...................
4.8聚类质量(EDS数据集,H=2,流速=2000)
......
4.9聚类质量(EDS数据集,H=10,流速=1000)...,..
4.10聚类质量(网络入侵检测数据集,H=I,流速=1000)
.
4.1l聚类质量(网络入侵检测数据集,H=5,流速=1000)
,
4.12聚类质量(含l%噪声EDS数据集,H=2,流速=2000).
4.13聚类质量(含5%噪声EDS数据集,H=10,流速=1000)
4.14执行时间随数据流长度变化(网络入侵检测数据集)..
4.15执行时间随数据流长度变化(慈善捐赠数据集)
....
4.16执行时间随簇个数k变化..................
4.17执行时间随维度d变化...................
4.18内存消耗..........................
4.19聚类质量随衰减因子A变化.................
4.20聚类质量随离群点阈值口变化...............
5.1图形处理流水线简图...........................68
5.2以对象为中心和以中心点为中心的计算.................73
5.3标号过程.................。...............73
5.4各聚类算法中的相对代价......................,.77
5.5基于GPU和基于CPU的聚类比较....................80
5.6产生中心点代价与数据取回代价.....................8l
5.7
GPU_L的数据取回代价与单次循环代价.................8l
5.8聚类代价随簇个数k变化.........................81
5.9聚类代价随维度d变化..........................81
5.10基于GPU和基于CPU数据流界标窗口的聚类比较...........82
5.11滑动窗口聚类效率比较..........................83
5.12基于GPU和基于CPU簇迸化在线聚类性能..........,....83
6.1分布式数据流体系结构..........................88
6.2合并标准厶。。。与^4一。。的比较..........,..........95
6.3通讯代价(ITA数据集).........................99
6.4通讯代价(人工数据集)
........................99
6.5人工数据集的直方图...........................100
6.6聚类结果图形化显示...........................100
耵黝∞∞∞∞∞∞n缸&;眈眈&;田斛以
剩余127页未读,继续阅读
资源评论
programyp
- 粉丝: 86
- 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 论文(最终)_20240430235101.pdf
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
- 最全空间计量实证方法(空间杜宾模型和检验以及结果解释文档).txt
- 5uonly.apk
- 蓝桥杯Python组的历年真题
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 前端开发技术实验报告:内含4四实验&实验报告
- Highlight Plus v20.0.1
- 林周瑜-论文.docx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功