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人工智能-数据挖掘-转型中YL公司客服中心营销能力提升研究——基于数据挖掘方法.pdf
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人工智能-数据挖掘-转型中YL公司客服中心营销能力提升研究——基于数据挖掘方法.pdf
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摘要
I
摘要
经过 20 多年的发展,我国银行卡产业从无到有,从小到大,取得了举世
瞩目的成绩,并形成了鲜明的中国特色。在大数据时代、服务能力不断提升
的今天,以客户为中心的理念越发清晰明确,客户的信息资源变成竞争的重
要因素,客服中心最重要的两点作用,一是全面有效利用已有的客户信息资
源对客户进行关系管理,二是通过数据挖掘方法为目前的市场营销提供更为
准确的信息,从而满足客户的需求,以提升客户满意度,增加客户的忠诚度,
增强客服中心的竞争力,降低成本,提高盈利能力,从成本中心转型为利润
价值中心。市场化愈演愈烈,所以提升营销能力尤为重要。YL 公司是国际上
的银行卡组织之一,新一轮科技浪潮为银行卡产业的发展提供机遇的同时,
也使得整个产业链和市场环境发生了巨变。尤其是中国加入 WTO 以后,面对
对内对外开放加速、支付行业变革深化的紧迫形势,原先以体制化为主的 YL
公司正在经历转型酝酿“二次创业”,而这一次,市场化将成为主导方向。
作为 YL 公司客服中心,是整个公司面向社会的窗口,拥有一定的客户信
息资源,在整个公司市场化转型的背景下,在“以客户为中心”的服务与营
销观念下,客户服务是发展、维系和巩固这一关系的最直接、根本、有效手
段,是在市场竞争中立足、更好发展的根本保证,客服中心提出要从成本中
心转型为利润价值中心,提升营销能力必然成为摆在客服中心面前的一个严
峻课题,而营销能力的提升必然是以有效利用客户资源为基础,所以充分利
用现有客户资源进行精准营销,是很重要的研究课题。
本文在对 YL 客服中心分析营销能力不足的原因进行分析的基础上,依据
万方数据
摘要
II
客户关系管理理论,利用数据挖掘中的聚类、决策树方法,同时充分利用内
部真实数据以及外部公开数据,通过纵向分析和横向比较进行实证研究。对
YL 客服中心的目标客户进行了挖掘,提出了对目标客户进行精准营销的建议
及提升营销能力的对策,在树立“以客户为中心”的服务营销理念基础上,
最终实现体系功能价值。
本文各章节分为五个章节展开论述及分析,首先介绍了客户关系管理理
论、数据挖掘方法和相关应用研究综述,接着通过对历史数据的筛选与处理,
利用数据挖掘的回归、聚类、决策树分析导致客服中心营销能力不足的原因,
得出提升营销能力的规则,从而推导出具体对策。最后本文挖掘出对于影响
营销状态成功与否的决定性变量,成功促进了 YL 公司客服中心的客户关系管
理系统优化,以提升客服中心的营销能力。如单变量影响因素的营销对策,
以及决策树规则的多变量因素进行串联营销。以挖掘有购买潜力的客户,识
别并保留高价值客户,提高自身的竞争实力,为转型发展创造价值。
关键词 转型 YL 公司营销能力 数据挖掘 客户关系管理
万方数据
Abstract
III
Abstract
Bank card financial services industry is a traditional and modern information
technology, the combination of new industries in the international arena has
become a huge industry system, and continued to maintain a high growth rate.
After 20 years of development, China's banking card industry from scratch , from
small to large, has made remarkable achievements, and formed a distinct Chinese
characteristics. Today, the bank card has become the most frequently used
individual residents of non-cash payment instruments , became an important
intermediary business and personal financial services integrated carrier platform,
a Chinese system of payment instruments accounted for a growing portion . Data
show that the bank card penetration ( ie total bank card card spending to total
retail sales of social consumer goods ratio ) can each increase of 10 percentage
points to GDP growth of 0.5-0.8 percent, since its inception in 2002 , YL
company as a Chinese Bank card adapter liquidation core hub , but also the
course of development of China's banking card industry flourished map .
Although compared to 2001 's total interbank trading more than 900 billion yuan,
32.3 trillion yuan in 2013 , the bank card has gone deep in daily life , and to
develop rural areas . 12 years of change, a new round of science and technology
for the development of the wave of bank card industry offers opportunities , but
also makes the whole industry chain and market environment has changed
dramatically . Especially after China's accession to WTO, opening to the outside
万方数据
Abstract
IV
As YL company's customer service center, YL window for the community,
with their own resources, customer relations, in the context of market-oriented
restructuring of the entire company, in the "customer-centric" service and
marketing concepts, customer service is the development, to preserve and
strengthen this relationship the most direct, fundamental and effective means of
competition in the market is based, the fundamental guarantee for better
development, call center made in the transition from a cost center to a profit
center value, enhance marketing capabilities will inevitably be placed in customer
service a central grim subject. This article from inadequate marketing capabilities
YL company call center status quo and problems started studying, suggestions for
improvement, will be how to carry out more targeted marketing capabilities
through research using data mining tools and methods to identify and retain
high-value customers, and tap potential customers to buy, to enhance the
transformation process of the target marketing capabilities to enhance the
competitiveness of the market development.
Supervised by________(Major in Business Administration)
Keywords transformation; YL company; customer service center; marketing
capability analysis; data mining
万方数据
目录
- V -
目录
摘要 ......................................................................................................................... I
Abstract ................................................................................................................. III
第一章 绪论 ........................................................................................................... 1
1.1 研究背景及意义 ................................................................................. 1
1.1.1 研究背景 ............................................................................................. 1
1.1.2 研究意义 ............................................................................................. 9
1.2 研究方法及内容展开 ....................................................................... 10
1.2.1 研究范围界定 ................................................................................... 10
1.2.2 研究方法 ........................................................................................... 11
1.2.3 本文结构 ........................................................................................... 11
第二章 相关理论及应用的研究综述 ................................................................. 13
2.1 相关理论综述 ................................................................................... 13
2.1.1 客户关系管理的定义和内涵 ........................................................... 13
2.1.2 数据挖掘方法及分类和过程 ........................................................... 18
2.2 相关应用研究 ................................................................................... 26
2.2.1 数据挖掘方法在客户关系管理中的应用研究 ............................... 26
2.2.2 有关营销能力提升的应用研究 ....................................................... 28
2.3 本章小结 ........................................................................................... 32
第三章 YL 公司客服中心的现状与问题 ........................................................... 33
3.1 行业背景及 YL 公司概况 ................................................................ 33
3.1.1 行业背景 ........................................................................................... 33
3.1.2 YL 公司概况 ..................................................................................... 36
3.2 YL 客服中心现状 ............................................................................. 38
3.2.1 客服中心总体概况 ........................................................................... 38
3.2.2 客服中心营销业务现状 ................................................................... 40
3.3 客服中心的主要问题为非精准营销 ............................................... 42
3.4 本章小结 ........................................................................................... 43
第四章 用数据挖掘方法分析营销能力不足原因 ............................................. 44
4.1 建模数据准备 ................................................................................... 44
4.1.1 原因变量背景描述及说明 ............................................................... 44
万方数据
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