计算机研究 -基于SSCI(2009-2014年)考古学知识图谱构建研究.pdf
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【计算机研究 -基于SSCI(2009-2014年)考古学知识图谱构建研究】 本文探讨了如何运用计算机科学的方法,特别是社会计算、多元统计和引文分析,来构建考古学的知识图谱。这项研究的背景是考古学作为一门交叉学科,在国内外的研究方法和方向上存在显著差异。考古学旨在通过古代遗存来探究人类历史,随着现代科技的引入,其研究方法和技术不断进步。 引文分析是一种重要的研究工具,它通过量化和分析文献之间的引用关系,揭示学术领域的趋势和重要性。在考古学领域,引文分析可以帮助学者理解哪些研究受到了广泛关注,以及这些研究如何相互关联。知识图谱则是一种可视化工具,能够清晰展示知识的发展脉络和结构关系,帮助学者把握学科动态。 具体到这项研究,作者首先从SSCI数据库中整理出与考古学相关的引用文献,这涵盖了2009年至2014年的数据。接着,利用Bibexcel、Netdraw和Ucinet等计算机软件,对这些文献进行处理和分析,构建出考古学的知识集合。通过这样的知识图谱,可以识别出学术群体中的关键人物和研究热点,进一步了解国际考古学界的主要研究方向。 关键词“考古学”表明了研究的主题,“引文分析”揭示了研究方法,“知识图谱”指出了信息组织和展示的方式,“学术群体”强调了研究者之间的互动,而“研究热点”则突出了学科发展的重点领域。这些关键词共同构成了研究的核心内容。 通过这项研究,中国考古学家可以更全面地了解国际考古学的最新进展,发现研究的焦点,从而借鉴优秀的研究方法和理论,推动国内考古学的健康发展。知识图谱的构建不仅有助于学术交流,也促进了跨学科的合作,使得考古学的研究更为系统化和科学化。 总结起来,这项研究展示了计算机科学在人文社科领域的应用潜力,特别是在考古学知识图谱构建方面,强调了引文分析和可视化技术在理解和挖掘学科发展动态中的关键作用。同时,它也为其他学科提供了借鉴,展示了如何利用现代科技工具提升传统学科的研究效率和深度。
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