2.2.2 信息可视化 ............................................................................... 13
2.2.3 知识可视化 ............................................................................... 14
2.3 文本内容可视化 ................................................................................ 15
2.4 本章小结 ............................................................................................ 17
第三章 SOM 聚类的研究与改进 ............................................................... 18
3.1 聚类技术 ............................................................................................ 18
3.2 自组织映射神经网络 ........................................................................ 19
3.2.1 SOM 拓扑结构 .......................................................................... 19
3.2.2 SOM 聚类算法工作原理 .......................................................... 20
3.2.3 SOM 网络学习及算法 .............................................................. 21
3.2.4 SOM 网络聚类的优缺点 .......................................................... 23
3.3 SOM 聚类算法改进 ........................................................................... 24
3.3.1 问题提出 ................................................................................... 24
3.3.2 新的网络拓扑结构 ................................................................... 25
3.3.3 新的初始权值设定 ................................................................... 25
3.3.4 改进算法描述 ........................................................................... 27
3.4 改进算法后的结果对比 .................................................................... 28
3.5 本章小结 ............................................................................................ 30
第四章 基于 SOM 聚类可视化系统的设计与分析 .................................... 31
4.1 可视化在微信领域的需求分析 ........................................................ 31
4.2 系统总体结构设计和技术选取 ........................................................ 32
万方数据
