这篇硕士论文主要探讨了利用人工智能和机器学习技术设计的智能路灯节能控制器，旨在解决城市照明中的高能耗问题。智能路灯节能控制器集成了稳压、软启动、自动启停和智能调压等多种功能，以实现更高效、节能的照明管理。
论文的核心是采用晶闸管功率变换单元和模糊控制算法的智能控制系统。晶闸管被用来隔离高压和低压，通过调整低压绕组的电压来控制高压绕组，以此调节路灯的电压，实现软启动和调压节能。模糊控制算法则用于根据环境条件和时间等因素动态调整路灯的工作状态，以达到最佳的照明效果和最低的能源消耗。
在硬件设计方面，论文详细介绍了基于AT89S52单片机和专用镇流芯片IR21592的主控单元，以及CAN总线通信模块的设计。软件设计中，结合时间控制、环境参数控制和手动控制策略，实现了对路灯电压的精确控制。此外，论文还对路面照明协议进行了分析，并对路面信号进行了模糊化处理，以确定最佳的控制电压值。
利用Matlab/Simulink进行系统仿真，验证了设计方案的可行性和有效性。通过实际系统搭建和调试，实验结果显示智能路灯节能控制系统能显著提高路灯的用电效率，节省能源，具有良好的社会和商业前景。
总结来说，这篇论文研究了如何利用人工智能和模糊控制技术开发智能路灯节能控制器，以提升城市照明系统的能效和可持续性。通过硬件和软件的综合设计，实现了路灯的智能管理，降低了能源浪费，为未来的智能城市照明提供了有效的解决方案。
