随着城市化进程的加速和能源危机的日益凸显，城市照明作为重要的公共设施，在保障夜间出行安全和美观的同时，其高能耗问题也受到广泛关注。为解决这一问题，智能路灯节能控制器应运而生，它利用人工智能和机器学习技术，实现路灯的智能管理和能耗优化。
本研究的智能路灯节能控制器集成了多项功能，如稳压、软启动、自动启停和智能调压等，旨在提升照明系统的效率。控制器的核心技术是基于晶闸管功率变换单元和模糊控制算法的智能控制系统。晶闸管的使用能够有效隔离高压和低压，通过调整低压绕组的电压来间接控制高压绕组，实现对路灯电压的精细调整，达到软启动和调压节能的目的。而模糊控制算法则根据环境条件、时间等因素动态调整路灯的工作状态，确保既能提供适宜的照明效果，又能最大程度降低能源消耗。
在硬件设计方面，本论文详细阐述了基于AT89S52单片机和专用镇流芯片IR21592的主控单元设计，以及CAN总线通信模块的构建。AT89S52单片机以其高性能、低功耗的特点，被广泛应用于嵌入式系统中，而IR21592是一款常用于电子镇流器的专用芯片，能为荧光灯等提供稳定的驱动电流。通过CAN总线通信模块，路灯控制器之间可以实现数据交换和协调工作，提高系统的整体运行效率。
软件设计上，结合时间控制、环境参数控制以及手动控制策略，实现了对路灯电压的精确控制。时间控制允许路灯根据预设的时间表进行工作；环境参数控制则根据周围环境光线强度、温度等数据动态调整路灯的亮度；手动控制策略为运维人员提供了干预系统运行的手段，以应对特殊情况。
在智能控制算法的应用方面，本研究对路面照明协议进行了分析，并采用模糊逻辑对路面信号进行模糊化处理，确定最佳的控制电压值。模糊逻辑控制系统具有良好的容错性和适用性，它不需要精确的输入数据，能够处理不确定和模糊信息，在不精确或含糊的条件下作出有效决策。
仿真验证是系统开发过程中不可或缺的一环，本论文利用Matlab/Simulink软件进行了系统仿真。仿真结果不仅证明了控制器设计的可行性，也验证了其在实际应用中的节能效果。通过搭建实际系统并进行调试，实验数据进一步支持了智能路灯节能控制器的高效性能和广泛的应用前景。
本研究成功地将人工智能和模糊控制技术应用于城市照明系统，开发出一种新型的智能路灯节能控制器。该控制器不仅能够智能调节路灯工作状态，响应环境变化，还能显著提升照明效率，节约能源，具有良好的经济和社会效益。本研究的成果为未来智能城市照明系统的构建提供了可行的思路和技术支持，对于推动智能城市建设和实现可持续发展目标具有重要意义。
