能化调度操作管理系统的现状与发展趋势........................1.3本文的主要工作及创新点...............1.4论文组织结构.........................第2章 调度操作管理系统的背景与基础理论......2.1电力系统调度概述...................2.2调度操作管理系统的概念与功能.........2.3人工智能在调度操作中的应用基础......2.4专家系统理论简介...................2.5知识表示方法........................第3章 智能化调度操作管理系统的需求分析与系统设计3.1系统需求分析........................3.2系统总体架构设计...................3.3基于ES的系统设计原理...............3.4系统模块划分与功能描述............第4章 知识库构建与知识表示技术4.1网络知识与操作规则的知识表示......4.1.1面向对象模型(OOM)的网络知识表示4.1.2产生式规则的运营规则知识表示4.2操作术语知识表示——框架方法的应用4.3知识库的建立与维护...............第5章 推理机制与控制策略5.1推理机制设计.........................5.1.1操作任务与操作模式的定义5.1.2推理计算过程5.1.3规则匹配算法5.2安全分析与决策控制策略............第6章 智能化调度操作管理系统实现与实例分析6.1系统实现技术........................6.2系统功能模块实现细节......6.3福宁区域电网应用案例分析.........6.4系统性能测试与评估...............第7章 系统优化与未来展望7.1系统存在的问题与优化措施......7.2人工智能在调度领域的前沿动态......7.3智能化调度操作管理系统的未来发展方向结论..............................参考文献.............................. 这篇硕士论文详细探讨了基于人工智能的智能调度操作管理系统。论文阐述了电力系统调度的重要性和智能化调度操作管理系统的发展趋势,强调了自动化操作指导对于减少依赖经验、提高效率的关键作用。接着,论文介绍了调度操作管理系统的基本概念,并探讨了人工智能技术在此领域的应用基础,特别是专家系统(ES)的理论。 在系统设计方面,论文提出了将知识库与推理引擎分离的ES思想,通过外部关系数据库实现知识库,解决了数据一致性与冗余的问题。论文进一步详细描述了如何利用面向对象模型(OOM)和产生式规则来表示网络知识和操作规则,以及使用框架方法表示操作术语知识,从而构建了网络拓扑库、运营规则库和操作术语库。 推理机制是系统的核心部分,论文设计了“操作任务+操作模式+推理计算+规则匹配”的推理机制,并制定了相应的控制策略,使得推理引擎能够分析网络拓扑并确保操作安全性。在福宁区域电网的实例中,该系统得到了实际应用,并进行了性能测试与评估。 论文讨论了系统优化的可能性和未来的研究方向,包括针对现有问题的改进措施,以及人工智能技术在调度领域的新进展和未来智能化调度操作管理系统的潜在发展方向。整个研究对提升电力系统调度的智能化水平具有重要实践意义。
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