人工智能-机器学习-智能工作场景系统的设计实现与性能分析.pdf
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2022-05-31
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北京邮电人学颁士学位论文
能
作场景系统的设讣实现与性能分析
智能工作场景系统的设计实现与性能分析
摘要
随着"物联网'
，
概念的提岀及其核心技术的发展
，
智能化系统已经
逐渐走进了人们的生活
。
这些应用大大改善了人们的生活质量
，
提高
了人们丄作效率
。
在这些智能化的系统屮
，
网络往往曲于自
身的优点而被作为底层的无线传感器网络
，
而
应用框架就是
无线传感器网络的核心解决方案
。
尽管多数的智能化系统有
着相同的底层技术
，
然而不同的智能化系统具有不同的应用背景
，
不
同的应用背景对系统的核心性能提出了不同的需求
。
此外由丁
作为传感器网络解决方案运行在具体的硕件平台上
，
有自身
的局限性
，
因此需要对具体的应用进行研究
，
分析和设计
。
智能工作
场景系统是以物联网技术为核心支撑技术
，
根据人们生活和工作中的
具体需求提出的一个应用系统
。
它采用计算机和物联网等相关技术通
过对涉及的对象进行信息感知
、
信息获取
、
信息处理
、
信息传递
、
智
能分析等一系列处理
，
实现工作场景高效
，
方便的智能监控
。
本文对于以
底层技术的智能工作场景系统进行了分析和
研究
，
以
公司提供的
应用框架为基础
，
给出了系统的详细设计和实现方案
，
针对基于
的无线传感器
网络的特点
，
提出了基于汇聚节点功能拆分的设计方案
，
以增加
网络的数据处理能力
。
针対智能工作场景系统具体应用需求
，
提出了网络节点数量
，
节点功耗和定位精度三个核心性能指标
。
并且
针对系统具体应用场景
，
对三个核心指标进行了研究
，
给出了智能工
作场景系统的节点数量的计算模型
，
分析影响传感器网络节点数量的
因素以及扩充节点数量的方法
；
针对智能工作场景系统的应用环境
，
研究动态功耗管理
的低功耗策略
和基丁接收信号能
fi
指示
的定位在智能工作场景系统中的应用
，
并进一步研究了节点能量损耗
和
定位误差之间的联系
，
提岀了智能工作场景系统的基于经验
预测模型的节点位置修正方案
，
提出了一个兼顾节点功耗控制和定位
精度的综合优化方案
，
降低了动态节点的功耗
，
同时使得定位精度满
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