人工智能-机器学习-山区煤矿采空区地表残余移动变形时空变化规律研究.pdf
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2022-05-24
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我国大部分煤矿位于山区
，
山区煤矿地下开采后在地表会形成大而积的采空
区
，
给矿区环境造成了极大破坏
。
随着国民经济的快速发展
，
大量的工程建设项
目处于采空区
，
在采空区地表上方进行工业及建筑物修建时
，
对于地表的稳定性
评价是非常重要的问题
，
而影响老采空区稳定性的主要因素是开采残余移动变形,
即残余变形量的大小及残余持续时间直接影响着该区域建筑物等设施的变形
。
针
对这些问题
，
本文主要做了如下工作:
（
1
）
在收集
、
整理三个山区煤矿采空区地表沉陷资料的基础上
，
通过对地表
观测站实测数据
、
地形图数据的处理
，
根据开采沉陷学原理以及采动覆岩动态移
动分析
，
揭示了残余移动变形的规律
，
得到残余移动变形的影响因素
，
如上覆岩
层性质
、
采煤与顶板管理办法
、
工作而开采宽深比
、
工作而位置及持续时间等
。
（
2
）
分析了残余移动变形产生的机理
，
得到采空区残余变形的分区性质
，利
用概率积分法确定其预计参数
，
建立了残余移动变形的预计模型
。
（
3
）
利用不同时期测绘的采空区地表地形图
，
从宏观区域上分析以往布设地
表观测站的同一采空区地表的高程变化情况
，
通过对比该区域高程值的变化得到
这一区域的下沉值
，
并与当年的观测数据相比较
，
得到这一区域内残余下沉值
。
（
4
）
根据残余变形的蠕变特性
，
建立残余变形值与延续时间的负指数相关性
函数
，
并用西曲矿不同年份测绘的地形图数据
，
验证残余下沉延续时间相关性的
正确性
。
关键词
：
开采沉陷
；
残余变形预计模型
；
持续时间
；
负指数函数
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