安全技术-网络信息-AdHoc网络入侵检测的若干关键技术研究.pdf

AdHoc网络，即自组织网络，是无线网络研究的重点，因其特殊性质而对敌手的恶意攻击尤为脆弱。这类网络的安全系统构建更为复杂，因此针对AdHoc网络的入侵检测技术研究显得尤为重要。随着移动AdHoc网络应用的日益广泛，其安全性问题也变得越来越关键。 本文的研究重点在于探讨移动AdHoc网络中的安全技术，特别是入侵检测模型以及检测算法。论文的主要贡献包括以下两个方面： （1）设计并实现了一种基于无监督学习的新检测方法。这种方法能够发现未知类型的攻击，不仅可作为独立的分析工具，还能作为数据融合基础上的入侵检测引擎（IDE）。该方法的核心是Max-Min距离算法，同时结合了非线性规范化预处理和非数值特征的效率编码等技术。在相同的实验条件下，与类似方法相比，该方法在保持相同假阳性率的同时，检测率显著提高，尤其对DoS（拒绝服务）和Probing（探测）类攻击的检测效果更优。 （2）提出了一种新的移动节点入侵定位方法，基于正选择原理。首先分析处理频率较高的行为模型，从而提升了入侵检测的速度和效率。入侵定位通过事件检测序列的相关性，利用图论和邻接矩阵两种方法来获取根故障集。采用这种方法实现的实验系统显示出良好的诊断能力。 关键词：入侵检测、AdHoc网络、无监督学习、Max-Min距离算法、非线性规范化、效率编码、DoS攻击、Probing攻击、移动节点入侵定位、正选择原理、事件检测序列、图论、邻接矩阵。 这篇论文深入研究了AdHoc网络的入侵检测技术，为提升网络安全性提供了理论基础和技术支持。无监督学习的检测方法解决了未知攻击识别的问题，而移动节点入侵定位方法则优化了检测速度，两者结合为AdHoc网络的安全防护提供了有效手段。这些研究成果对于预防和应对网络安全威胁，保障网络信息传输的安全性具有重要意义。