【三维视频的视点绘制与编码】是音视频编解码领域的一个重要研究主题，尤其在当前三维视频技术快速发展的情境下。三维视频系统利用多视点+深度信息来提供立体视觉体验，它通过视点绘制技术从已有的视点纹理图像和深度图像生成新的视点，以支持多角度观看，这在新一代的三维显示设备中具有广泛应用。
视点绘制（View Synthesis）是这一领域的关键技术，它的目标是通过对已有视点的信息进行处理，生成新的虚拟视点的视频流，以供用户从任意角度观看。然而，这一过程中会存在“空洞效应”，即由于缺乏足够的深度信息，某些区域无法准确重建，导致画面出现空白或失真。本文深入研究了这一问题，提出了一种面向最小化空洞效应的深度图像增强算法。
首先，该研究对基于深度图像的多视点重建过程进行了详尽的分析，明确了空洞产生的主要原因，并根据这些原因对空洞进行了分类。接着，针对离散分布的空洞像素，应用自适应滤波器对深度图像进行优化处理，提升了深度图像的质量，从而减少了空洞的出现。
此外，文章还探讨了多视点+深度的视频编码问题。编码是保证三维视频高效传输的关键，需要在保持画质的同时减少数据量。可能的研究包括采用先进的编码标准如HEVC（High Efficiency Video Coding），结合深度信息优化编码策略，以及探索深度图像与纹理图像的联合编码方法，以提高编码效率和视觉效果。
在博士研究期间，作者姚超在导师赵耀教授的指导下，不仅深入研究了图像处理、深度图像压缩和3D视频编码，还在实践中体会到了科研的挑战与乐趣。论文致谢部分表达了对导师及各位教授的感激之情，他们提供的学术环境、指导和鼓励帮助作者克服了困难，推动了研究的进展。
总体来说，这篇论文为三维视频的视点绘制和编码提供了重要的理论与实践贡献，为解决空洞效应和提高三维视频质量和传输效率提供了新的思路。这些成果对于推动三维视频技术的发展，尤其是在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）以及未来的多媒体通信领域具有重要意义。
