音视频-编解码-MIMO通信系统中的天线选择与预编码技术研究于波.pdf

音视频-编解码-MIMO通信系统中的天线选择与预编码技术研究 本论文主要研究了 GLST 系统中的天线选择算法和多用户 MIMO 系统的用户选择及预编码算法。研究的主要内容和取得的成果包括： 1. 针对结合发送天线选择的 GLST 系统，提出了基于重构信道 QR 分解的发射天线选择（TAS）算法，并在此算法基础上，为了降低复杂度，提出了基于降元集合的 TAS 算法。 2. 对于采用排序的逐次干扰消除检测（OSIC）的 GLST 系统，提出了基于重构信道 QR 分解的接收天线选择（RAS）算法，该算法用子信道 Frobenius 范数排序代替 MooePenrose 伪逆行范数排序得到置换矩阵，降低了计算复杂度。 3. 在多用户 MIMO 广播信道中，针对随机波束成形（RBF）当系统用户少时性能下降严重的问题，提出了联合 RBF 和迫零波束成形（ZFBF）的预编码方案。 4. 针对上行链路总反馈量受限的多用户 MIMO 广播信道，提出了基于阈值优化和最优反馈速率的用户选择及预编码算法，该算法通过对信道增益累积分布的分析得到一个阈值，并将信道增益大于该阈值的用户作为候选用户。 本论文主要研究了 GLST 系统中的天线选择算法和多用户 MIMO 系统的用户选择及预编码算法，旨在提高通信系统的性能和数据传输速率。 在 MIMO 通信系统中，天线选择技术可以在获得多天线性能增益的同时，降低系统的复杂度和成本，是一种非常重要的技术。GLST 系统结合了空时分组编码和分层空时结构，具有分集一复用折衷性能，有助于满足通信系统的多样化需求。如何在 GLST 系统中实现有效的天线选择是一个值得深入研究的问题。 在多用户 MIMO 广播信道中，在基站发射端进行预编码可以降低用户间的干扰，有效的用户选择能够利用多用户分集来增加数据率。但是，如何在有限反馈下进行有效的预编码和用户选择，已成为 MIMO 系统中的热点问题。 本论文的研究结果可以为 MIMO 通信系统的发展提供有价值的参考和借鉴，为通信系统的性能和数据传输速率的提高提供了新的思路和方法。